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Cognitive Systems Research

评价信息:

影响因子:2.1

年发文量:65

认知系统研究 SCIESSCI

Cognitive Systems Research

《认知系统研究》(Cognitive Systems Research)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商创刊于1999年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.1。CiteScore指数值为9.4。

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期刊简介预计审稿时间: 12周,或约稿

Cognitive Systems Research is dedicated to the study of human-level cognition. As such, it welcomes papers which advance the understanding, design and applications of cognitive and intelligent systems, both natural and artificial.

The journal brings together a broad community studying cognition in its many facets in vivo and in silico, across the developmental spectrum, focusing on individual capacities or on entire architectures. It aims to foster debate and integrate ideas, concepts, constructs, theories, models and techniques from across different disciplines and different perspectives on human-level cognition. The scope of interest includes the study of cognitive capacities and architectures - both brain-inspired and non-brain-inspired - and the application of cognitive systems to real-world problems as far as it offers insights relevant for the understanding of cognition.

Cognitive Systems Research therefore welcomes mature and cutting-edge research approaching cognition from a systems-oriented perspective, both theoretical and empirically-informed, in the form of original manuscripts, short communications, opinion articles, systematic reviews, and topical survey articles from the fields of Cognitive Science (including Philosophy of Cognitive Science), Artificial Intelligence/Computer Science, Cognitive Robotics, Developmental Science, Psychology, and Neuroscience and Neuromorphic Engineering. Empirical studies will be considered if they are supplemented by theoretical analyses and contributions to theory development and/or computational modelling studies.

《认知系统研究》致力于研究人类层面的认知。因此,它欢迎那些推动对自然和人工认知和智能系统的理解、设计和应用的论文。

该期刊汇集了广泛的研究认知的社区,他们在体内和计算机中研究认知的方方面面,跨越发育范围,重点关注个体能力或整个架构。它旨在促进辩论,并整合来自不同学科和不同视角的关于人类层面认知的想法、概念、结构、理论、模型和技术。兴趣范围包括认知能力和架构的研究(包括受大脑启发和非受大脑启发的认知能力和架构),以及认知系统在现实世界问题中的应用,只要它能提供与理解认知相关的见解。

因此,认知系统研究欢迎成熟和前沿的认知研究,从面向系统的视角,理论和经验两方面进行研究,形式包括原创手稿、简短通讯、观点文章、系统评论和专题调查文章,涉及认知科学(包括认知科学哲学)、人工智能/计算机科学、认知机器人、发展科学、心理学、神经科学和神经形态工程等领域。如果实证研究补充了理论分析和对理论发展和/或计算建模研究的贡献,我们将予以考虑。

《Cognitive Systems Research》(认知系统研究)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 3区 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 3区 3区 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
心理学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 4区 4区 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310

30.2%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 44 / 99

56.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 154 / 310

50.48%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 46 / 99

54.04%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
23.47% 98.46% 0.05...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.14... 0.25 0.01...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.4 0.957 1.549
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Psychology 小类:Experimental and Cognitive Psychology Q1 5 / 165

97%

大类:Psychology 小类:Cognitive Neuroscience Q1 13 / 115

89%

大类:Psychology 小类:Software Q1 65 / 407

84%

大类:Psychology 小类:Artificial Intelligence Q1 71 / 350

79%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 123
India 58
USA 46
GERMANY (FED REP GER) 22
England 20
Brazil 13
Italy 13
Japan 11
France 10
South Korea 10

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
NGEE ANN POLYTECH 7
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 6
TAYLOR'S UNIVERSITY 6
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 5
UNIVERSIDADE FORTALEZA 5
UNIVERSITY OF BREMEN 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
ANNA UNIVERSITY 4
MAHARAJA AGRASEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... 4

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Bidirectional cognitive computing method... 93
Rolling element bearing fault diagnosis ... 59
Application of deep transfer learning fo... 52
Optimized cuttlefish algorithm for diagn... 33
A medical records managing and securing ... 27
An efficient compression of ECG signals ... 27
A hybrid neutrosophic multiple criteria ... 25
Detection of subtype blood cells using d... 19
Convolutional neural network for bio-med... 19
An automated diagnosis of depression usi... 18

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
COGN SYST RES 89
IEEE ACCESS 51
SENSORS-BASEL 17
SYMMETRY-BASEL 13
J MED SYST 10
MATHEMATICS-BASEL 10
APPL SCI-BASEL 9
SYNTHESE 9
EXPERT SYST APPL 8
FUTURE GENER COMP SY 8

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
COGN SYST RES 89
IEEE T PATTERN ANAL 56
PATTERN RECOGN 54
EXPERT SYST APPL 49
NEUROCOMPUTING 42
IEEE T NEUR NET LEAR 33
PATTERN RECOGN LETT 29
ARTIF INTELL 27
COMPUT BIOL MED 26
PLOS ONE 24

相关期刊

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