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International Journal On Document Analysis And Recognition

评价信息:

影响因子:1.8

年发文量:34

国际文献分析与识别杂志 SCIE

International Journal On Document Analysis And Recognition

《国际文献分析与识别杂志》(International Journal On Document Analysis And Recognition)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Berlin Heidelberg出版商创刊于1998年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.8。CiteScore指数值为6.2。

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期刊简介预计审稿时间: 12周,或约稿

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.

Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.

现有的大量文件和每年产生的大量新文件提出了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现,这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别 - 包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。此外,这些新领域还涉及对文件整体物理和逻辑结构的自动分析,最终目标是对其语义内容进行高层次的理解。在过去十年中,我们还看到了人们对光学字符识别 (OCR) 和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一阶段。

文档的自动、智能处理是许多研究领域的交叉点,尤其是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能,以及阅读、手写和语言学研究。尽管高质量的文献相关出版物继续出现在专门针对这些领域的期刊上,但将这本期刊作为专注于文献分析和识别的档案文献的焦点将使社区受益。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》(国际文献分析与识别杂志)编辑部通讯方式为SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q3

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 144 / 198

27.53%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
16.48% 91.18% 0.04...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.14... 0.18 0.10...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
6.2 1.409 1.676
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 31 / 106

71%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 238 / 817

70%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 131 / 407

67%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 17
France 10
India 8
USA 8
GERMANY (FED REP GER) 5
England 4
Iran 4
Brazil 3
Japan 3
Poland 3

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 3
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 3
UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD DE VINCI 3
UNIVERSITE DE LA ROCHELLE 3
A2IA SA 2
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELONA 2
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (CVC) 2
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 2
INDIAN STATISTICAL INSTITUTE 2

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Scene text detection and recognition wit... 9
Building efficient CNN architecture for ... 8
Fixed-sized representation learning from... 8
Text and non-text separation in offline ... 7
Fully convolutional network with dilated... 6
Attribute CNNs for word spotting in hand... 5
An anchor-free region proposal network f... 4
A framework for information extraction f... 4
Online signature verification based on s... 4
Handwritten Arabic text recognition usin... 3

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
INT J DOC ANAL RECOG 40
PATTERN RECOGN 38
IEEE ACCESS 25
PATTERN RECOGN LETT 24
MULTIMED TOOLS APPL 18
EXPERT SYST APPL 14
NEUROCOMPUTING 13
PATTERN ANAL APPL 13
ACM T ASIAN LOW-RESO 11
APPL SCI-BASEL 10

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 51
PATTERN RECOGN 45
INT J DOC ANAL RECOG 40
IEEE T IMAGE PROCESS 22
PATTERN RECOGN LETT 19
INT J COMPUT VISION 14
INT J PATTERN RECOGN 9
NEUROCOMPUTING 8
P IEEE 7
J MACH LEARN RES 6

相关期刊

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