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Pattern Analysis And Applications

评价信息:

影响因子:3.7

年发文量:85

模式分析与应用 SCIE

Pattern Analysis And Applications

《模式分析与应用》(Pattern Analysis And Applications)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer London出版商创刊于1998年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.7。CiteScore指数值为7.4。

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期刊简介预计审稿时间: 约7.5月

The journal publishes high quality articles in areas of fundamental research in intelligent pattern analysis and applications in computer science and engineering. It aims to provide a forum for original research which describes novel pattern analysis techniques and industrial applications of the current technology. In addition, the journal will also publish articles on pattern analysis applications in medical imaging. The journal solicits articles that detail new technology and methods for pattern recognition and analysis in applied domains including, but not limited to, computer vision and image processing, speech analysis, robotics, multimedia, document analysis, character recognition, knowledge engineering for pattern recognition, fractal analysis, and intelligent control. The journal publishes articles on the use of advanced pattern recognition and analysis methods including statistical techniques, neural networks, genetic algorithms, fuzzy pattern recognition, machine learning, and hardware implementations which are either relevant to the development of pattern analysis as a research area or detail novel pattern analysis applications. Papers proposing new classifier systems or their development, pattern analysis systems for real-time applications, fuzzy and temporal pattern recognition and uncertainty management in applied pattern recognition are particularly solicited.

该期刊发表智能模式分析基础研究和计算机科学与工程应用领域的高质量文章。它旨在为原创研究提供一个论坛,描述新颖的模式分析技术和当前技术的工业应用。此外,该期刊还将发表关于模式分析在医学成像中的应用的文章。该期刊征集文章,详细介绍应用领域中模式识别和分析的新技术和方法,包括但不限于计算机视觉和图像处理、语音分析、机器人技术、多媒体、文档分析、字符识别、模式识别的知识工程、分形分析和智能控制。该期刊发表关于使用高级模式识别和分析方法的文章,包括统计技术、神经网络、遗传算法、模糊模式识别、机器学习和硬件实现,这些方法要么与模式分析作为研究领域的发展相关,要么详细介绍新颖的模式分析应用。特别征集提出新分类器系统或其开发、实时应用的模式分析系统、模糊和时间模式识别以及应用模式识别中的不确定性管理的论文。

《Pattern Analysis And Applications》(模式分析与应用)编辑部通讯方式为SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 197

66.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 93 / 198

53.28%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
8.91% 98.82% 0.02...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.06... 0.17 0.10...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
7.4 0.783 1.133
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 23 / 106

78%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 98 / 350

72%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 74
India 72
Iran 32
Spain 19
France 17
Brazil 13
Poland 13
USA 13
England 12
Algeria 11

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 18
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) 9
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... 9
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 7
JIANGNAN UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SCIENCE & TECHNOLOGY HOUARI B... 5
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 4
HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 4
INDIAN INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLO... 4

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
An implementation of optimized framework... 24
A comprehensive study of clustering ense... 24
Emotion recognition from EEG signals by ... 22
Optimized feature selection-based cluste... 16
Evidence combination based on credibilit... 15
A multi-biometric iris recognition syste... 13
Image denoising with norm weighted fusio... 11
Micro-expression recognition based on 3D... 9
Robust copy-move forgery detection using... 9
Feature selection via Levy Antlion optim... 9

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 98
PATTERN ANAL APPL 53
MULTIMED TOOLS APPL 33
SENSORS-BASEL 24
NEUROCOMPUTING 20
PATTERN RECOGN LETT 19
ARTIF INTELL REV 18
EXPERT SYST APPL 17
SOFT COMPUT 17
INFORM SCIENCES 15

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 208
PATTERN RECOGN 189
IEEE T IMAGE PROCESS 126
PATTERN RECOGN LETT 98
NEUROCOMPUTING 70
INT J COMPUT VISION 69
EXPERT SYST APPL 61
PATTERN ANAL APPL 53
IEEE T MED IMAGING 43
INFORM SCIENCES 42

相关期刊

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