首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 数学 > 中科院3区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:1.8
年发文量:40
《生物统计学》(Biostatistics)是一本以生物-数学与计算生物学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Oxford University Press出版商创刊于2000年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦生物-数学与计算生物学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.8。CiteScore指数值为5.1。
Among the important scientific developments of the 20th century is the explosive growth in statistical reasoning and methods for application to studies of human health. Examples include developments in likelihood methods for inference, epidemiologic statistics, clinical trials, survival analysis, and statistical genetics. Substantive problems in public health and biomedical research have fueled the development of statistical methods, which in turn have improved our ability to draw valid inferences from data. The objective of Biostatistics is to advance statistical science and its application to problems of human health and disease, with the ultimate goal of advancing the public's health.
20 世纪的重要科学发展之一是统计推理和方法在人类健康研究中的爆炸式增长。例子包括推理的似然法、流行病学统计、临床试验、生存分析和统计遗传学的发展。公共卫生和生物医学研究中的实质性问题推动了统计方法的发展,这反过来又提高了我们从数据中得出有效推论的能力。生物统计学的目标是推进统计科学及其在人类健康和疾病问题中的应用,最终目标是促进公众健康。
《Biostatistics》(生物统计学)编辑部通讯方式为OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 3区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 1区 | 是 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 | 是 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 39 / 65 |
40.8% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 32 / 168 |
81.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 15 / 65 |
77.69% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 20 / 168 |
88.39% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
21.81% | 100.00% | 0.04... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.18... | 0.02 | 0.33... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
5.1 | 1.576 | 1.34 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 115 |
England | 17 |
Canada | 9 |
Italy | 9 |
Denmark | 8 |
France | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Belgium | 4 |
CHINA MAINLAND | 4 |
Sweden | 4 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
HARVARD UNIVERSITY | 21 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 12 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 12 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 9 |
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER | 8 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Estimation of clinical trial success rat... | 128 |
Missing data and technical variability i... | 39 |
The c-index is not proper for the evalua... | 16 |
Smooth quantile normalization | 15 |
A fully Bayesian latent variable model f... | 13 |
Detection and accurate false discovery r... | 13 |
High-dimensional multivariate mediation ... | 11 |
Bayesian clinical trial design using his... | 10 |
Lagged kernel machine regression for ide... | 9 |
It's all about balance: propensity score... | 8 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
STAT MED | 159 |
SCI REP-UK | 100 |
STAT METHODS MED RES | 94 |
BIOINFORMATICS | 84 |
PLOS ONE | 60 |
NAT COMMUN | 56 |
BMC BIOINFORMATICS | 43 |
J AM STAT ASSOC | 41 |
J R STAT SOC C-APPL | 38 |
BIOMETRICS | 37 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
BIOMETRICS | 70 |
J AM STAT ASSOC | 64 |
STAT MED | 54 |
J R STAT SOC B | 40 |
BIOMETRIKA | 38 |
BIOSTATISTICS | 32 |
STAT SCI | 18 |
ANN STAT | 16 |
BIOINFORMATICS | 16 |
STAT METHODS MED RES | 15 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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