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评价信息:
影响因子:1.6
年发文量:30
《检测和药物开发技术》(Assay And Drug Development Technologies)是一本以生化研究方法-医学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Mary Ann Liebert Inc.出版商创刊于2002年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦生化研究方法-医学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.6。CiteScore指数值为3.6。
ASSAY and Drug Development Technologies provides access to novel techniques and robust tools that enable critical advances in early-stage screening. This research published in the Journal leads to important therapeutics and platforms for drug discovery and development. This reputable peer-reviewed journal features original papers application-oriented technology reviews, topical issues on novel and burgeoning areas of research, and reports in methodology and technology application.
ASSAY and Drug Development Technologies coverage includes:
-Assay design, target development, and high-throughput technologies-
Hit to Lead optimization and medicinal chemistry through preclinical candidate selection-
Lab automation, sample management, bioinformatics, data mining, virtual screening, and data analysis-
Approaches to assays configured for gene families, inherited, and infectious diseases-
Assays and strategies for adapting model organisms to drug discovery-
The use of stem cells as models of disease-
Translation of phenotypic outputs to target identification-
Exploration and mechanistic studies of the technical basis for assay and screening artifacts
《分析和药物开发技术》提供了新技术和强大工具,可实现早期筛选的关键进展。本期刊上发表的这项研究为药物发现和开发提供了重要的治疗方法和平台。这本享有盛誉的同行评审期刊刊登原创论文、应用型技术评论、新兴研究领域的专题以及方法和技术应用报告。
分析和药物开发技术报道包括:
-分析设计、靶标开发和高通量技术-
通过临床前候选药物选择实现先导化合物优化和药物化学-
实验室自动化、样品管理、生物信息学、数据挖掘、虚拟筛选和数据分析-
针对基因家族、遗传和传染病配置的分析方法-
使模型生物适应药物发现的分析和策略-
使用干细胞作为疾病模型-
将表型输出转化为靶标识别-
分析和筛选制品的技术基础探索和机制研究
《Assay And Drug Development Technologies》(检测和药物开发技术)编辑部通讯方式为MARY ANN LIEBERT INC, 140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 4区 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q4 | 69 / 85 |
19.4% |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q3 | 259 / 354 |
27% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q4 | 67 / 85 |
21.76% |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q3 | 254 / 354 |
28.39% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
2.04% | 93.33% | -- |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.03... | 0.06 | 0.05... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
3.6 | 0.317 | 0.525 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 50 |
India | 26 |
Austria | 11 |
CHINA MAINLAND | 10 |
Australia | 6 |
England | 6 |
Iran | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 4 |
Canada | 3 |
France | 3 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
HM PHARMA CONSULTANCY | 9 |
GLA UNIVERSITY | 6 |
LOVELY PROFESSIONAL UNIVERSITY | 6 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 5 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 5 |
GLAXOSMITHKLINE | 4 |
JSS ACADEMY OF HIGHER EDUCATION & RESEAR... | 4 |
PETER MACCALLUM CANCER CENTER | 4 |
AMGEN | 3 |
ASTRAZENECA | 3 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Coadministration of Polypeptide-k and Cu... | 8 |
High-Content Screening Identifies New In... | 6 |
High-Content Screening Comparison of Can... | 5 |
Repositioning of Itraconazole for the Ma... | 5 |
Axitinib-Loaded Poly(Lactic-Co-Glycolic ... | 5 |
High Content Screening Characterization ... | 5 |
Electrophysiological and Pharmacological... | 5 |
High-Throughput Gene Expression Profiles... | 5 |
High-Throughput Zika Viral Titer Assay f... | 4 |
Development of a Time-Resolved Fluoresce... | 4 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
SCI REP-UK | 43 |
SLAS DISCOV | 36 |
ASSAY DRUG DEV TECHN | 28 |
FRONT PHARMACOL | 18 |
PLOS ONE | 18 |
EUR J MED CHEM | 17 |
J MED CHEM | 15 |
ACS OMEGA | 13 |
INT J MOL SCI | 13 |
JOVE-J VIS EXP | 13 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
ASSAY DRUG DEV TECHN | 28 |
PLOS ONE | 25 |
J BIOL CHEM | 23 |
P NATL ACAD SCI USA | 23 |
INT J PHARMACEUT | 19 |
NAT REV DRUG DISCOV | 16 |
CANCER RES | 15 |
NATURE | 15 |
J CONTROL RELEASE | 12 |
INVEST OPHTH VIS SCI | 11 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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