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Nature Methods

评价信息:

影响因子:36.1

年发文量:193

自然方法 SCIE

Nature Methods

《自然方法》(Nature Methods)是一本以生物-生化研究方法综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商创刊于2004年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦生物-生化研究方法领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为36.1。CiteScore指数值为58.7。

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期刊简介预计审稿时间: 约1.0个月

Nature Methods is a forum for the publication of novel methods and significant improvements to tried-and-tested basic research techniques in the life sciences. This monthly publication is aimed at a broad, interdisciplinary audience of academic and industry researchers actively involved in laboratory practice. It provides them with new tools to conduct their research and places a strong emphasis on the immediate practical relevance of the work presented.

The journal publishes primary research papers as well as overviews of recent technical and methodological developments. We are actively seeking primary methods papers of relevance to the biological and biomedical sciences, including methods grounded in chemistry that have a practical application to the study of biological problems.

《自然方法》是发表新方法和对生命科学领域久经考验的基础研究技术的重大改进的论坛。该月刊面向广泛、跨学科的学术和行业研究人员,他们积极参与实验室实践。它为他们提供开展研究的新工具,并高度强调所呈现工作的直接实际意义。

该期刊发表主要研究论文以及最新技术和方法发展概述。我们正在积极寻找与生物和生物医学相关的主要方法论文,包括以化学为基础的、对生物问题研究有实际应用的方法。

《Nature Methods》(自然方法)编辑部通讯方式为NATURE PUBLISHING GROUP, MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 1 / 85

99.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 1 / 85

99.41%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
33.54% 97.41% 0.01...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.17... 0.06 0.13...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
58.7 14.796 11.172
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biochemistry Q1 1 / 438

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Molecular Biology Q1 2 / 410

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biotechnology Q1 2 / 311

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Cell Biology Q1 2 / 285

99%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 375
GERMANY (FED REP GER) 128
England 77
CHINA MAINLAND 61
Switzerland 58
Canada 50
France 41
Netherlands 29
Japan 27
Sweden 24

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 87
HARVARD UNIVERSITY 66
HOWARD HUGHES MEDICAL INSTITUTE 52
STANFORD UNIVERSITY 49
MAX PLANCK SOCIETY 48
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... 47
EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABORATORY (E... 37
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 30
HELMHOLTZ ASSOCIATION 27
COLUMBIA UNIVERSITY 25

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
U-Net: deep learning for cell counting, ... 151
Species-level functional profiling of me... 139
Accurate detection of complex structural... 126
ilastik: interactive machine learning fo... 114
fMRIPrep: a robust preprocessing pipelin... 114
Fast, sensitive and accurate integration... 104
Strelka2: fast and accurate calling of g... 102
Deep generative modeling for single-cell... 93
Highly parallel direct RNA sequencing on... 92
Acoustic tweezers for the life sciences 90

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
SCI REP-UK 2698
NAT COMMUN 2509
ELIFE 1049
FRONT MICROBIOL 894
CELL REP 820
NUCLEIC ACIDS RES 794
PLOS ONE 791
INT J MOL SCI 693
NAT METHODS 693
BIOINFORMATICS 650

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
NAT METHODS 693
NATURE 378
SCIENCE 305
P NATL ACAD SCI USA 286
CELL 282
NAT BIOTECHNOL 213
BIOINFORMATICS 163
NUCLEIC ACIDS RES 161
NAT COMMUN 158
ELIFE 100

相关期刊

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