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Plos Computational Biology

评价信息:

影响因子:3.8

年发文量:637

Plos 计算生物学 SCIE

Plos Computational Biology

《Plos 计算生物学》(Plos Computational Biology)是一本以Environmental Science-Ecology综合研究为特色的国际期刊。该刊由Public Library of Science出版商创刊于2005年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Environmental Science-Ecology领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.8。CiteScore指数值为7.1。

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期刊简介预计审稿时间: 32 Weeks

PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery.

Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines.

Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights.

Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology.

Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意义的论文,这些论文通过应用计算方法,进一步加深了我们对各个尺度的生命系统的理解——从分子和细胞到患者群体和生态系统。读者包括生命科学家和计算科学家,他们可以将这里提出的重要发现提升到新的发现水平。

研究文章必须声明为属于相关部分。有关各部分的更多信息,请参阅提交指南。

研究文章应该模拟生物系统的各个方面,展示方法和科学的新颖性,并提供深刻的新生物学见解。

通常,通过计算进行的生物学发现的可靠性和重要性应该通过实验研究进行验证和丰富。发表时不需要包含实验验证,但应尽可能引用。通过计算对一个适度的生物学发现进行实验验证并不能使手稿适合 PLOS Computational Biology。

专门指定为方法论文的研究文章应描述已证明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物学见解。该方法必须已被广泛采用,或有望被广大用户广泛采用。只有当这些增强功能带来卓越的新功能时,才会考虑对现有已发布方法的增强。

《Plos Computational Biology》(Plos 计算生物学)编辑部通讯方式为1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
99.67% 98.90% 0.04...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.98... 0.04 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
7.1 1.652 1.085
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大类:Mathematics 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大类:Mathematics 小类:Ecology Q1 63 / 461

86%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q2 97 / 347

72%

大类:Mathematics 小类:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 181
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... 49

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
MUMmer4: A fast and versatile genome ali... 112
BEAST 2.5: An advanced software platform... 111
MDHGI: Matrix Decomposition and Heteroge... 67
A computational approach to distinguish ... 42
OpenSim: Simulating musculoskeletal dyna... 41
New functionalities in the TCGAbiolinks ... 37
Sequence determinants of protein phase b... 33
The AmP project: Comparing species on th... 31
LASSI: A lattice model for simulating ph... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based feature projec... 29

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587

相关期刊

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