首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:8.3
年发文量:4
《信息检索的基础和趋势》(Foundations And Trends In Information Retrieval)是一本以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Now Publishers Inc出版商创刊于2006年,刊期5 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为8.3。CiteScore指数值为39.1。
Foundations and Trends® in Information Retrieval publishes survey and tutorial articles on the following topics:
Applications of IR
Architectures for IR
Collaborative filtering and recommender systems
Cross-lingual and multilingual IR
Distributed IR and federated search
Evaluation issues and test collections for IR
Formal models and language models for IR
IR on mobile platforms
Indexing and retrieval of structured documents
Information categorization and clustering
Information extraction
Information filtering and routing
Metasearch, rank aggregation and data fusion
Natural language processing for IR
Performance issues for IR systems, including algorithms, data structures, optimization techniques, and scalability
Question answering
Summarization of single documents, multiple documents, and corpora
Text mining
Topic detection and tracking
Usability, interactivity, and visualization issues in IR
User modelling and user studies for IR
Web search.
《信息检索基础与趋势》发布有关以下主题的调查和教程文章:
信息检索的应用
信息检索的架构
协同过滤和推荐系统
跨语言和多语言信息检索
分布式信息检索和联合搜索
信息检索的评估问题和测试集合
信息检索的形式模型和语言模型
移动平台上的信息检索
结构化文档的索引和检索
信息分类和聚类
信息提取
信息过滤和路由
元搜索、排名聚合和数据融合
信息检索的自然语言处理
性能问题用于 IR 系统,包括算法、数据结构、优化技术和可扩展性
问答
单个文档、多个文档和语料库的摘要
文本挖掘
主题检测和跟踪
IR 中的可用性、交互性和可视化问题
IR 的用户建模和用户研究
网络搜索。
《Foundations And Trends In Information Retrieval》(信息检索的基础和趋势)编辑部通讯方式为PO BOX 1024, HANOVER, USA, MA, 02339。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 2区 | 否 | 是 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 1区 | 否 | 是 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 1区 | 是 | 是 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 2区 | 否 | 是 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 1区 | 是 | 是 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 1区 | 是 | 是 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 8 / 249 |
97% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 3 / 251 |
99% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 100.00% | -- |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
-- | 0.1 | -- |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
39.1 | 4.496 | 11.979 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 5 |
Canada | 3 |
CHINA MAINLAND | 2 |
England | 2 |
Italy | 2 |
Finland | 1 |
GERMANY (FED REP GER) | 1 |
Ireland | 1 |
Netherlands | 1 |
Scotland | 1 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
MICROSOFT | 3 |
AHOLD DELHAIZE | 1 |
BLOOMBERG LP | 1 |
BYTEDANCE AI LAB | 1 |
CARDIFF UNIVERSITY | 1 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 1 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 1 |
GOOGLE BRAIN | 1 |
MARTIN LUTHER UNIVERSITY HALLE WITTENBER... | 1 |
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS & TECHNO... | 1 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Neural Approaches to Conversational AI | 23 |
An Introduction to Neural Information Re... | 14 |
Geographic Information Retrieval: Progre... | 6 |
Web Forum Retrieval and Text Analytics: ... | 5 |
Efficient Query Processing for Scalable ... | 2 |
Bandit Algorithms in Information Retriev... | 2 |
Information Retrieval: The Early Years | 1 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 15 |
INFORM PROCESS MANAG | 13 |
ACM T INFORM SYST | 12 |
EXPERT SYST APPL | 6 |
APPL SCI-BASEL | 5 |
FOUND TRENDS INF RET | 5 |
INFORM RETRIEVAL J | 5 |
INFORM SYST | 4 |
J INTELL FUZZY SYST | 4 |
NEUROCOMPUTING | 4 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
INFORM PROCESS MANAG | 11 |
COMMUN ACM | 10 |
COMPUT SPEECH LANG | 9 |
J ARTIF INTELL RES | 7 |
MACH LEARN | 7 |
J ACM | 6 |
J MACH LEARN RES | 6 |
COMPUT LINGUIST | 5 |
FOUND TRENDS INF RET | 5 |
ACM T INFORM SYST | 4 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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