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Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems

评价信息:

影响因子:2.2

年发文量:14

自主和自适应系统 Acm 交易 SCIE

Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems

《自主和自适应系统 Acm 交易》(Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems)是一本以工程技术-计算机:理论方法综合研究为特色的国际期刊。该刊由Association for Computing Machinery (ACM)出版商刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:理论方法领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.2。CiteScore指数值为4.8。

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期刊简介预计审稿时间: 12周,或约稿

ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems focuses on the research of autonomous and adaptive systems. This journal provides a universal publishing and communication platform for the growing interdisciplinary research community, covering a wide range of research topics from theoretical foundations to system implementation.

The journal pays special attention to the design and implementation of autonomous systems that can operate without human intervention and adapt to constantly changing environments and conditions. This includes but is not limited to research in fields such as robotics, intelligent agents, sensor networks, automation control systems, machine learning, artificial intelligence, and multi-agent systems. Encourage researchers to submit innovative research results on the fundamental theories, algorithms, architectures, protocols, experimental evaluations, and applications of autonomous and adaptive systems. These studies may involve adaptive control, learning algorithms, optimization strategies, decision-making processes, perception and cognitive models, human-computer interaction, as well as system safety and reliability.

《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》专注于自主和自适应系统的研究。该期刊为日益增长的跨学科研究社区提供了一个通用的发布和交流平台,涵盖了从理论基础到系统实现的广泛研究主题。

期刊特别关注自主系统的设计与实现,这些系统能够在没有人类干预的情况下运行,并能够适应不断变化的环境和条件。这包括但不限于机器人技术、智能代理、传感器网络、自动化控制系统、机器学习、人工智能以及多智能体系统等领域的研究。鼓励研究人员提交关于自主和自适应系统的基础理论、算法、架构、协议、实验评估和应用的创新性研究成果。这些研究可能涉及自适应控制、学习算法、优化策略、决策过程、感知与认知模型、人机交互以及系统的安全性和可靠性等。

《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》(自主和自适应系统 Acm 交易)编辑部通讯方式为ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 197

39.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 138 / 249

44.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 56 / 143

61.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 132 / 198

33.59%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 167 / 251

33.67%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 80 / 143

44.41%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
4.55% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
4.8 0.613 0.708
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science (miscellaneous) Q2 36 / 133

73%

大类:Computer Science 小类:Control and Systems Engineering Q2 103 / 321

68%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 180 / 407

55%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

相关期刊

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