Ieee Transactions On Information Forensics And Security

评价信息：

影响因子：6.3

年发文量：420

关于信息取证和安全的 Ieee Transactions SCIE

Ieee Transactions On Information Forensics And Security

ISSN：1556-6013
E-ISSN：1556-6021
是否OA：未开放

出版地区：UNITED STATES
创刊时间：2006
是否预警：否

出版周期：Quarterly
语言：English
研究方向：工程技术 - 工程：电子与电气

《关于信息取证和安全的 Ieee Transactions》(Ieee Transactions On Information Forensics And Security)是一本以工程技术-工程：电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商创刊于2006年，刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程：电子与电气领域的重点研究和前沿进展，及时刊载和报道该领域的研究成果，致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6.3。CiteScore指数值为14.4。

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期刊简介预计审稿时间：约6.8个月

The IEEE Transactions on Information Forensics and Security covers the sciences, technologies, and applications relating to information forensics, information security, biometrics, surveillance and systems applications that incorporate these features

《IEEE 信息取证与安全学报》涵盖与信息取证、信息安全、生物识别、监控以及包含这些功能的系统应用相关的科学、技术和应用

《Ieee Transactions On Information Forensics And Security》(关于信息取证和安全的 Ieee Transactions)编辑部通讯方式为IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。如果您需要协助投稿或润稿服务，您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年，熟悉发表政策，可为您提供一对一投稿指导，避免您在投稿时频繁碰壁，节省您的宝贵时间，有效提升发表机率，确保SCI检索（检索不了全额退款）。我们视信誉为生命，多方面确保文章安全保密，在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 2区	是	否

2022年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区	是	否

2021年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区	是	否

2021年12月基础版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 2区	是	否

2021年12月升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区	是	否

2020年12月旧的升级版

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区	是	否

名词解释：

基础版：即2019年12月17日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版：即2020年1月13日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进，影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素，也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始，分区表将只发布升级版结果，不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间。

JCR分区（2023-2024年最新版）

JCR分区等级：Q1

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	13 / 143	91.3%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	42 / 352	88.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	12 / 143	91.96%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	28 / 354	92.23%

Gold OA文章占比	研究类文章占比	文章自引率
11.31%	100.00%	0.07...
开源占比	出版国人文章占比	OA被引用占比
0.13...	0.28	--

名词解释：JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分，JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置，从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

14.4

2.89

2.546

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality	Q1	4 / 207	98%
大类：Engineering 小类：Computer Networks and Communications	Q1	16 / 395	96%

名词解释：CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus，适用于所有连续出版物，而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊，比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区	数量
CHINA MAINLAND	321
USA	259
England	56
Singapore	56
Australia	49
South Korea	46
Italy	42
GERMANY (FED REP GER)	34
Canada	32
India	28

2019-2021年机构发文量统计

机构	数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES	55
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIO...	24
WUHAN UNIVERSITY	24
XIDIAN UNIVERSITY	23
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM	21
SHENZHEN UNIVERSITY	20
NEW YORK UNIVERSITY	17
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY	17
ZHEJIANG UNIVERSITY	17
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUN...	16

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称	引用次数
A Light CNN for Deep Face Representation...	91
Leveraging Content Sensitiveness and Use...	68
Privacy-Preserving Deep Learning via Add...	55
Deep Residual Network for Steganalysis o...	41
An Efficient MSB Prediction-Based Method...	38
Depreciating Motivation and Empirical Se...	38
Enabling Efficient and Geometric Range Q...	37
Cloud-Based Approximate Constrained Shor...	37
Using Deep Convolutional Neural Network ...	36
Enabling Identity-Based Integrity Auditi...	32

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称	数量
IEEE ACCESS	1519
MULTIMED TOOLS APPL	653
IEEE T INF FOREN SEC	589
IEEE INTERNET THINGS	230
INFORM SCIENCES	175
SENSORS-BASEL	175
FUTURE GENER COMP SY	131
IEEE COMMUN SURV TUT	117
J VIS COMMUN IMAGE R	116
SECUR COMMUN NETW	106

2019-2021年引用数据

引用期刊名称	数量
IEEE T INF FOREN SEC	589
IEEE T INFORM THEORY	268
IEEE T PATTERN ANAL	189
IEEE T IMAGE PROCESS	166
IEEE T WIREL COMMUN	152
PATTERN RECOGN	123
IEEE T COMMUN	94
IEEE T VEH TECHNOL	92
IEEE J SEL AREA COMM	80
IEEE SIGNAL PROC LET	66