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评价信息:
影响因子:2.6
年发文量:190
《神经机器人学前沿》(Frontiers In Neurorobotics)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Frontiers Media S.A.出版商创刊于2007年,刊期1 issue/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.6。CiteScore指数值为5.2。
Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian Röhrbein at the Technische Universität München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.
Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.
Frontiers in Neurorobotics 出版了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。
神经系统包括大脑启发算法(例如联结网络)、生物神经网络的计算模型(例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟)和实际生物系统(例如体内和体外神经网络)。该期刊的重点是将此类神经系统体现在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中。这还包括假肢、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。《神经机器人前沿》还旨在发布全新的工具和方法来研究可塑性和自主自学系统的开发,这些系统能够以开放式的方式获取知识。欢迎提供模型和实验研究,以揭示具身神经系统的自组织原理。我们的期刊还发表关于神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化的文章,以及关于此类系统对我们日常生活的影响的研究。
《Frontiers In Neurorobotics》(神经机器人学前沿)编辑部通讯方式为AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4% |
学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55% |
学科:ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
99.85% | 95.26% | 0.06... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.99... | 0.2 | 1 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
5.2 | 0.676 | 0.938 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 103 |
GERMANY (FED REP GER) | 67 |
USA | 49 |
Italy | 36 |
Japan | 29 |
England | 27 |
France | 25 |
Switzerland | 18 |
Spain | 17 |
Canada | 12 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 16 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 13 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 12 |
SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA | 12 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF HAMBURG | 10 |
ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA - IIT | 9 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 8 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 7 |
SORBONNE UNIVERSITE | 7 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
A Survey of Robotics Control Based on Le... | 15 |
A Real-Time Lift Detection Strategy for ... | 15 |
Mobile Robot Path Planning Based on Ant ... | 12 |
Existence of Initial Dip for BCI: An Ill... | 11 |
SAE plus LSTM: A New Framework for Emoti... | 11 |
Fetal Origin of Sensorimotor Behavior | 11 |
An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Ma... | 11 |
Adaptive Admittance Control for an Ankle... | 10 |
Feel-Good Robotics: Requirements on Touc... | 10 |
Stance and Swing Detection Based on the ... | 8 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
IEEE ACCESS | 32 |
SENSORS-BASEL | 32 |
IEEE T NEUR SYS REH | 23 |
FRONT HUM NEUROSCI | 16 |
J NEURAL ENG | 14 |
J NEUROENG REHABIL | 14 |
SCI REP-UK | 13 |
IEEE ROBOT AUTOM LET | 12 |
APPL SCI-BASEL | 11 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J BIOMECH | 103 |
IEEE T NEUR SYS REH | 72 |
J NEUROENG REHABIL | 68 |
FRONT NEUROROBOTICS | 65 |
ROBOT AUTON SYST | 64 |
IEEE T BIO-MED ENG | 60 |
IEEE T ROBOT | 60 |
INT J ROBOT RES | 59 |
GAIT POSTURE | 48 |
PLOS ONE | 46 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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