首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 医学 > 中科院3区 > JCRQ2 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:3.7
年发文量:285
《神经工程学杂志》(Journal Of Neural Engineering)是一本以工程技术-工程:生物医学综合研究为特色的国际期刊。该刊由IOP Publishing Ltd.出版商创刊于2004年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:生物医学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.7。CiteScore指数值为7.8。
The goal of Journal of Neural Engineering (JNE) is to act as a forum for the interdisciplinary field of neural engineering where neuroscientists, neurobiologists and engineers can publish their work in one periodical that bridges the gap between neuroscience and engineering. The journal publishes articles in the field of neural engineering at the molecular, cellular and systems levels.
The scope of the journal encompasses experimental, computational, theoretical, clinical and applied aspects of: Innovative neurotechnology; Brain-machine (computer) interface; Neural interfacing; Bioelectronic medicines; Neuromodulation; Neural prostheses; Neural control; Neuro-rehabilitation; Neurorobotics; Optical neural engineering; Neural circuits: artificial & biological; Neuromorphic engineering; Neural tissue regeneration; Neural signal processing; Theoretical and computational neuroscience; Systems neuroscience; Translational neuroscience; Neuroimaging.
《神经工程杂志》(JNE)的目标是成为神经工程跨学科领域的论坛,神经科学家、神经生物学家和工程师可以在一个期刊上发表他们的工作,从而弥合神经科学和工程学之间的差距。该期刊发表分子、细胞和系统层面的神经工程领域的文章。
该期刊的范围涵盖以下方面的实验、计算、理论、临床和应用方面:创新神经技术;脑机(计算机)接口;神经接口;生物电子药物;神经调节;神经假体;神经控制;神经康复;神经机器人;光学神经工程;神经回路:人工和生物;神经形态工程;神经组织再生;神经信号处理;理论和计算神经科学;系统神经科学;转化神经科学;神经成像。
《Journal Of Neural Engineering》(神经工程学杂志)编辑部通讯方式为IOP PUBLISHING LTD, DIRAC HOUSE, TEMPLE BACK, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 2区 3区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q2 | 46 / 122 |
62.7% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 98 / 310 |
68.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q2 | 37 / 122 |
70.08% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 119 / 310 |
61.77% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
37.75% | 95.79% | 0.12... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.29... | 0.1 | 0.24... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
7.8 | 1.094 | 1.138 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 354 |
CHINA MAINLAND | 107 |
England | 71 |
GERMANY (FED REP GER) | 64 |
Canada | 48 |
Australia | 46 |
Italy | 45 |
France | 38 |
Switzerland | 34 |
Spain | 29 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 43 |
HARVARD UNIVERSITY | 36 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 29 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 28 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 27 |
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS | 27 |
DUKE UNIVERSITY | 24 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 23 |
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE | 22 |
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 21 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
A review of classification algorithms fo... | 148 |
EEGNet: a compact convolutional neural n... | 111 |
Deep learning-based electroencephalograp... | 63 |
Deep learning for electroencephalogram (... | 62 |
Realistic volumetric-approach to simulat... | 36 |
Adaptive deep brain stimulation for Park... | 35 |
3D printing nano conductive multi-walled... | 31 |
A comprehensive review of EEG-based brai... | 28 |
Inter-subject transfer learning with an ... | 28 |
Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain... | 22 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
J NEURAL ENG | 753 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 382 |
IEEE T NEUR SYS REH | 261 |
SCI REP-UK | 253 |
IEEE ACCESS | 198 |
SENSORS-BASEL | 154 |
J NEUROSCI METH | 121 |
IEEE T BIO-MED ENG | 118 |
FRONT HUM NEUROSCI | 117 |
NEUROIMAGE | 112 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J NEURAL ENG | 753 |
IEEE T BIO-MED ENG | 396 |
NEUROIMAGE | 380 |
IEEE T NEUR SYS REH | 312 |
J NEUROPHYSIOL | 270 |
CLIN NEUROPHYSIOL | 243 |
J NEUROSCI | 235 |
J NEUROSCI METH | 213 |
PLOS ONE | 181 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 147 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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