首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 医学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:6
年发文量:103
《关于药物发现的专家意见》(Expert Opinion On Drug Discovery)是一本以医学-药学综合研究为特色的国际期刊。该刊由Informa Healthcare出版商创刊于2006年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦医学-药学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6。CiteScore指数值为10.2。
Expert Opinion on Drug Discovery (ISSN 1746-0441 [print], 1746-045X [electronic]) is a MEDLINE-indexed, peer-reviewed, international journal publishing review articles on novel technologies involved in the drug discovery process, leading to new leads and reduced attrition rates. Each article is structured to incorporate the author’s own expert opinion on the scope for future development.
The Editors welcome:
Reviews covering chemoinformatics; bioinformatics; assay development; novel screening technologies; in vitro/in vivo models; structure-based drug design; systems biology
Drug Case Histories examining the steps involved in the preclinical and clinical development of a particular drug
The audience consists of scientists and managers in the healthcare and pharmaceutical industry, academic pharmaceutical scientists and other closely related professionals looking to enhance the success of their drug candidates through optimisation at the preclinical level.
《药物发现专家意见》(ISSN 1746-0441 [印刷版],1746-045X [电子版])是一本 MEDLINE 索引、同行评审的国际期刊,发表有关药物发现过程中涉及的新技术的评论文章,从而带来新的线索并降低流失率。每篇文章都包含作者自己对未来发展范围的专家意见。
编辑欢迎:
评论涵盖化学信息学;生物信息学;检测开发;新型筛选技术;体外/体内模型;基于结构的药物设计;系统生物学
药物案例历史,研究特定药物的临床前和临床开发所涉及的步骤
读者包括医疗保健和制药行业的科学家和管理人员、学术制药科学家和其他密切相关的专业人士,他们希望通过临床前水平的优化来提高其候选药物的成功率。
《Expert Opinion On Drug Discovery》(关于药物发现的专家意见)编辑部通讯方式为INFORMA HEALTHCARE, TELEPHONE HOUSE, 69-77 PAUL STREET, LONDON, ENGLAND, EC2A 4LQ。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 3区 | 否 | 是 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 3区 | 否 | 是 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 2区 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 | 2区 | 否 | 是 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 29 / 354 |
91.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q2 | 163 / 354 |
54.1% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
13.86% | 21.36% | 0.01... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.11... | 0.05 | 0.06... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||
10.2 | 1.077 | 1.176 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 121 |
Italy | 38 |
England | 34 |
Spain | 28 |
CHINA MAINLAND | 27 |
GERMANY (FED REP GER) | 23 |
Brazil | 17 |
Canada | 16 |
India | 15 |
Switzerland | 12 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
HARVARD UNIVERSITY | 12 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... | 7 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 6 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 5 |
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUBINGEN | 5 |
NATIONAL & KAPODISTRIAN UNIVERSITY OF AT... | 5 |
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO | 5 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Broad-spectrum coronavirus antiviral dru... | 51 |
Advances in the structural annotation of... | 49 |
Molecular dynamics simulations and novel... | 37 |
Recent applications of click chemistry i... | 27 |
An overview of late-stage functionalizat... | 20 |
Future challenges with DNA-encoded chemi... | 20 |
The transcriptional factors HIF-1 and HI... | 19 |
Recent opportunities in matrix metallopr... | 16 |
Targeting adenosine A(2A) receptor antag... | 15 |
Hot-spot analysis for drug discovery tar... | 14 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
EUR J MED CHEM | 86 |
INT J MOL SCI | 75 |
EXPERT OPIN DRUG DIS | 72 |
MOLECULES | 69 |
J MED CHEM | 66 |
SCI REP-UK | 62 |
J CHEM INF MODEL | 57 |
BIOORG CHEM | 45 |
J ENZYM INHIB MED CH | 32 |
DRUG DISCOV TODAY | 31 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J MED CHEM | 381 |
P NATL ACAD SCI USA | 186 |
NATURE | 182 |
J CHEM INF MODEL | 159 |
BIOORG MED CHEM LETT | 149 |
EUR J MED CHEM | 149 |
PLOS ONE | 133 |
SCI REP-UK | 127 |
NAT REV DRUG DISCOV | 125 |
SCIENCE | 125 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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