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Plant Methods

评价信息:

影响因子:4.7

年发文量:144

植物方法 SCIE

Plant Methods

《植物方法》(Plant Methods)是一本以生物-植物科学综合研究为特色的国际期刊。该刊由BioMed Central出版商创刊于2005年,刊期Irregular。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦生物-植物科学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4.7。CiteScore指数值为9.2。

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期刊简介预计审稿时间: 较慢,6-12周

Plant Methods is an open access, peer-reviewed, online journal for the plant research community that encompasses all aspects of technological innovation in the plant sciences.

There is no doubt that we have entered an exciting new era in plant biology. The completion of the Arabidopsis genome sequence, and the rapid progress being made in other plant genomics projects are providing unparalleled opportunities for progress in all areas of plant science. Nevertheless, enormous challenges lie ahead if we are to understand the function of every gene in the genome, and how the individual parts work together to make the whole organism. Achieving these goals will require an unprecedented collaborative effort, combining high-throughput, system-wide technologies with more focused approaches that integrate traditional disciplines such as cell biology, biochemistry and molecular genetics.

Technological innovation is probably the most important catalyst for progress in any scientific discipline. Plant Methods’ goal is to stimulate the development and adoption of new and improved techniques and research tools and, where appropriate, to promote consistency of methodologies for better integration of data from different laboratories.

Plant Methods 是一本面向植物研究界的开放获取、同行评审的在线期刊,涵盖植物科学技术创新的各个方面。

毫无疑问,我们已经进入了植物生物学一个令人兴奋的新时代。拟南芥基因组序列的完成以及其他植物基因组学项目的快速进展为植物科学所有领域的进步提供了无与伦比的机会。然而,如果我们要了解基因组中每个基因的功能,以及各个部分如何协同工作以形成整个生物体,那么我们仍将面临巨大的挑战。实现这些目标需要前所未有的合作努力,将高通量、全系统的技术与更有针对性的方法相结合,这些方法整合了细胞生物学、生物化学和分子遗传学等传统学科。

技术创新可能是任何科学学科进步的最重要催化剂。 Plant Methods 的目标是促进新旧改进技术和研究工具的开发和采用,并在适当情况下促进方法的一致性,以便更好地整合来自不同实验室的数据。

《Plant Methods》(植物方法)编辑部通讯方式为BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 PLANT SCIENCES 植物科学 2区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 9 / 85

90%

学科:PLANT SCIENCES SCIE Q1 33 / 265

87.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 9 / 85

90%

学科:PLANT SCIENCES SCIE Q1 31 / 265

88.49%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
99.52% 94.44% 0.03...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.99... 0.23 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.2 0.956 1.401
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Plant Science Q1 36 / 516

93%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Genetics Q1 55 / 347

84%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Biotechnology Q1 54 / 311

82%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 144
USA 100
GERMANY (FED REP GER) 44
Australia 35
England 32
France 27
Spain 23
Japan 15
India 14
Czech Republic 13

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 20
INRAE 20
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES 15
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... 13
NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY 12
UK RESEARCH & INNOVATION (UKRI) 12
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE ... 11
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 11
UNIVERSITY OF QUEENSLAND 11
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 9

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
PGA: a software package for rapid, accur... 103
The use of plant models in deep learning... 35
Modeling maize above-ground biomass base... 32
Comparative performance of the BGISEQ-50... 22
Detection and analysis of wheat spikes u... 21
Genome skimming herbarium specimens for ... 19
Improving agroinfiltration-based transie... 19
Deep phenotyping: deep learning for temp... 17
Wheat ear counting in-field conditions: ... 15
AI-powered banana diseases and pest dete... 15

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
FRONT PLANT SCI 216
PLANT METHODS 163
PLANT SCI 80
REMOTE SENS-BASEL 78
SCI REP-UK 77
J EXP BOT 76
INT J MOL SCI 65
PLANT J 64
PLANT PHYSIOL 63
AGRONOMY-BASEL 54

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
PLANT PHYSIOL 236
FRONT PLANT SCI 201
J EXP BOT 185
PLANT METHODS 163
PLOS ONE 133
P NATL ACAD SCI USA 132
PLANT CELL 122
PLANT J 117
REMOTE SENS-BASEL 99
TRENDS PLANT SCI 91

相关期刊

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