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评价信息:
影响因子:2.8
年发文量:39
《选择模型杂志》(Journal Of Choice Modelling)是一本以ECONOMICS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦ECONOMICS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.8。CiteScore指数值为4.1。
The Journal of Choice Modelling, as an interdisciplinary academic platform, is committed to promoting theoretical innovation and empirical applications in the field of choice modelling. The journal encourages researchers to submit papers that are innovative in methodology or significantly improve existing models, which may include new estimation techniques, model specifications, or extensions to current methods. The journal particularly welcomes papers that apply choice models to solve real-world problems, whether in transportation planning, market analysis, environmental economics, or health sciences. These applications not only demonstrate the practicality of choice models but also provide an empirical basis for the theoretical development of the models.
Furthermore, considering the importance of data collection and survey design in the modelling process, the journal also encourages researchers to submit studies on survey methods, questionnaire design, data collection strategies, and the like. These studies help to improve the quality and reliability of model analysis, ensuring the validity of the conclusions drawn. By publishing these high-quality papers, the journal provides valuable resources for both the academic and practical communities, promoting exchange and cooperation among researchers in different fields. The journal aims to become a leading academic exchange platform in the field of choice modelling, providing support and inspiration for advancing related disciplines and solving practical problems.
《选择模型杂志》作为一个多学科交叉的学术平台,致力于推动选择模型领域的理论创新和实证应用。该杂志鼓励研究者们提交在方法论上具有创新性或对现有模型有显著改进的论文,这些可能包括新的估计技术、模型规格、或对现有方法的扩展。杂志特别欢迎那些能够将选择模型应用于解决现实世界问题的论文,无论是在交通规划、市场分析、环境经济学还是健康科学等领域。这些应用不仅展示了选择模型的实用性,也为模型的理论发展提供了实证基础。
此外,考虑到数据收集和调查设计在建模过程中的重要性,它也鼓励研究者提交关于调查方法、问卷设计、数据收集策略等方面的研究。这些研究有助于提高模型分析的质量和可靠性,确保所得结论的有效性。通过发表这些高质量的论文,杂志为学术界和实践界提供了宝贵的资源,促进了不同领域研究者之间的交流与合作。杂志的目标是成为选择模型领域内领先的学术交流平台,为推动相关学科的发展和解决实际问题提供支持和启发。
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2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
经济学 | 3区 | ECONOMICS 经济学 | 3区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ECONOMICS | SSCI | Q1 | 131 / 597 |
78.1% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ECONOMICS | SSCI | Q2 | 189 / 600 |
68.58% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
37.72% | 100.00% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
4.1 | 0.876 | 1.102 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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