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评价信息:
影响因子:1.7
年发文量:42
《国际仿生计算杂志》(International Journal Of Bio-inspired Computation)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Inderscience Publishers出版商创刊于2009年,刊期8 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.7。CiteScore指数值为5.1。
IJBIC discusses the new bio-inspired computation methodologies derived from the animal and plant world, such as new algorithms mimicking the wolf schooling, the plant survival process, etc.
Topics covered include:
-New bio-inspired methodologies coming from
creatures living in nature
artificial society-
physical/chemical phenomena-
New bio-inspired methodology analysis tools, e.g. rough sets, stochastic processes-
Brain-inspired methods: models and algorithms-
Bio-inspired computation with big data: algorithms and structures-
Applications associated with bio-inspired methodologies, e.g. bioinformatics.
IJBIC 讨论了源自动物和植物世界的新型生物启发计算方法,例如模仿狼群、植物生存过程等的新算法。
涵盖的主题包括:
-来自自然界生物的新型生物启发方法
人工社会-
物理/化学现象-
新型生物启发方法分析工具,例如粗糙集、随机过程-
大脑启发方法:模型和算法-
大数据的生物启发计算:算法和结构-
与生物启发方法相关的应用,例如生物信息学。
《International Journal Of Bio-inspired Computation》(国际仿生计算杂志)编辑部通讯方式为WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 856, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 3区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.59% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 97.62% | 0.05... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
-- | 0.28 | -- |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
5.1 | 0.416 | 0.543 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 52 |
India | 37 |
Brazil | 14 |
USA | 9 |
England | 7 |
Iran | 7 |
Australia | 5 |
Malaysia | 5 |
Spain | 4 |
Algeria | 3 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
ANNA UNIVERSITY | 5 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... | 5 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 4 |
STATE UNIV RIO DE JANEIRO UNIV | 4 |
TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLO... | 4 |
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 4 |
BEIJING WUZI UNIVERSITY | 3 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 3 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 3 |
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... | 3 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Earthworm optimisation algorithm: a bio-... | 43 |
Network optimisation design of Hazmat ba... | 12 |
An elite opposition-flower pollination a... | 11 |
Optimisation inspiring from behaviour of... | 11 |
Analyses of inverted generational distan... | 10 |
Adaptive discrete cat swarm optimisation... | 10 |
An adaptive reinforcement learning-based... | 10 |
A review of techniques for online contro... | 9 |
RoughPSO: rough set-based particle swarm... | 8 |
Multi-objective bat algorithm for mining... | 7 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 66 |
INT J BIO-INSPIR COM | 50 |
MATHEMATICS-BASEL | 46 |
NEURAL COMPUT APPL | 41 |
INT J MACH LEARN CYB | 34 |
SWARM EVOL COMPUT | 33 |
SOFT COMPUT | 32 |
ARTIF INTELL REV | 28 |
KSII T INTERNET INF | 28 |
APPL SCI-BASEL | 18 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T EVOLUT COMPUT | 73 |
INT J BIO-INSPIR COM | 50 |
INFORM SCIENCES | 44 |
INT J ELEC POWER | 40 |
APPL SOFT COMPUT | 36 |
EXPERT SYST APPL | 35 |
EUR J OPER RES | 31 |
INT J MACH LEARN CYB | 24 |
APPL MATH COMPUT | 22 |
NEURAL COMPUT APPL | 21 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
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