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评价信息:
影响因子:2.3
年发文量:60
《呼吸》(Breathe)是一本以RESPIRATORY SYSTEM综合研究为特色的国际期刊。该刊由European Respiratory Society出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦RESPIRATORY SYSTEM领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.3。CiteScore指数值为2.9。
Breathe "is a publication dedicated to respiratory health, yoga, and meditation, aimed at helping readers improve their quality of life through breathing exercises, physical activity, and spiritual practice. This magazine covers various levels from beginners to advanced practitioners, providing readers with rich information and practical advice to better cope with stress, anxiety, and physical health issues in daily life. The core concept of the magazine is that breathing is the foundation of life, and by adjusting breathing, we can change the state of our body and mind. The magazine provides a series of articles and tutorials introducing different yoga postures, sequences, and schools, aiming to help readers understand the origin and philosophy of yoga, as well as how to integrate yoga into daily life to achieve physical and mental balance and health.
《呼吸》是一本专注于呼吸健康、瑜伽和冥想的出版物,旨在帮助读者通过呼吸练习、身体活动和心灵实践来改善生活质量。这本杂志的内容涵盖了从初学者到高级实践者的各个层次,为读者提供了丰富的信息和实用的建议,以便在日常生活中更好地应对压力、焦虑和身体健康问题。杂志的核心理念是呼吸是生命的基础,通过调整呼吸,我们可以改变身体和心灵的状态。杂志提供了一系列的文章和教程,介绍了不同的瑜伽体式、序列和流派,旨在帮助读者了解瑜伽的起源和哲学,以及如何将瑜伽融入日常生活,以达到身心平衡和健康的目的。
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JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RESPIRATORY SYSTEM | ESCI | Q2 | 50 / 100 |
50.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:RESPIRATORY SYSTEM | ESCI | Q4 | 76 / 101 |
25.25% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
99.39% | 55.00% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||
2.9 | 0.498 | 0.68 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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