首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院4区 > JCRQ2 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:1.4
年发文量:41
《数据分析和分类的进展》(Advances In Data Analysis And Classification)是一本以STATISTICS & PROBABILITY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Berlin Heidelberg出版商创刊于2007年,刊期4 issues per year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.4。CiteScore指数值为3.4。
The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.
国际期刊《数据分析与分类进展》(ADAC)旨在为高水准出版物提供一个平台,发表从多种类型的数据中提取可知方面的研究和应用。它发表的文章主题包括数据分析的结构、定量或统计方法;分类、聚类和模式识别方法的进展;复杂数据建模和大数据集挖掘策略;从数据中提取知识的方法,以及高级方法在特定实践领域的应用。文章阐述了如何通过熟练使用数据分析方法从数据中获取新的领域特定知识。该期刊还发表概述和阐明特殊方法的基本思想和技术的调查论文。
《Advances In Data Analysis And Classification》(数据分析和分类的进展)编辑部通讯方式为TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 45 / 168 |
73.51% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
44.27% | 100.00% | 0.06... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.35... | 0.02 | 0.15... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
3.4 | 0.594 | 1.405 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
Italy | 27 |
Spain | 26 |
GERMANY (FED REP GER) | 22 |
USA | 20 |
France | 15 |
Japan | 10 |
England | 9 |
Canada | 8 |
Austria | 7 |
Belgium | 5 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 6 |
UNIVERSITY OF MUNICH | 6 |
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 5 |
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 4 |
ULM UNIVERSITY | 4 |
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID | 4 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 4 |
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 3 |
HESAM UNIVERSITE | 3 |
INRIA | 3 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Ensemble of a subset of kNN classifiers | 15 |
A computationally fast variable importan... | 13 |
Ensemble feature selection for high dime... | 13 |
A two-stage sparse logistic regression f... | 12 |
Greedy Gaussian segmentation of multivar... | 9 |
Mutual information, phi-squared and mode... | 6 |
Non-symmetrical composite-based path mod... | 6 |
Studying crime trends in the USA over th... | 5 |
Archetypal shapes based on landmarks and... | 5 |
Mixture model modal clustering | 5 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
IEEE ACCESS | 20 |
COMPUTATION STAT | 11 |
J APPL STAT | 11 |
COMPUT STAT DATA AN | 9 |
J MULTIVARIATE ANAL | 9 |
ARTIF INTELL REV | 8 |
J CLASSIF | 8 |
STAT COMPUT | 8 |
STAT METHOD APPL-GER | 8 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J AM STAT ASSOC | 94 |
COMPUT STAT DATA AN | 81 |
J R STAT SOC B | 60 |
STAT COMPUT | 52 |
ANN STAT | 50 |
J COMPUT GRAPH STAT | 35 |
J STAT SOFTW | 32 |
J MULTIVARIATE ANAL | 29 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
BIOMETRIKA | 27 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
若用户需要出版服务,请联系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。