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评价信息:
影响因子:2.3
年发文量:152
《社会网络分析与挖掘》(Social Network Analysis And Mining)是一本以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.3。CiteScore指数值为5.7。
Social Network Analysis And Mining is an academic journal dedicated to the field of social network analysis and mining, aiming to provide a platform for researchers, scholars, and practitioners to exchange and share the latest research results, theoretical progress, and practical applications. In this rapidly developing field, the magazine is committed to promoting research and application of social network analysis and mining, in order to contribute to the development and progress of human society. Social network analysis and mining is an interdisciplinary research field that involves multiple disciplines such as computer science, sociology, psychology, and economics. With the popularity of the Internet and social media, social networks have become an important part of people's daily life. Therefore, the study of social networks has important theoretical and practical significance. By analyzing and mining social networks, we can better understand phenomena such as interpersonal relationships, information dissemination, and group behavior, providing strong support for policy-making, marketing, public safety, and other fields.
《社会网络分析与挖掘》是一本专注于社会网络分析与挖掘领域的学术期刊,旨在为研究人员、学者和实践者提供一个交流和分享最新研究成果、理论进展和实际应用的平台。在这个快速发展的领域,该杂志致力于推动社会网络分析与挖掘的研究和应用,以期为人类社会的发展和进步做出贡献。社会网络分析与挖掘是一个跨学科的研究领域,涉及到计算机科学、社会学、心理学、经济学等多个学科。随着互联网和社交媒体的普及,社会网络已经成为人们日常生活的重要组成部分。因此,对社会网络的研究具有重要的理论和实际意义。通过对社会网络的分析与挖掘,我们可以更好地理解人际关系、信息传播、群体行为等现象,从而为政策制定、市场营销、公共安全等领域提供有力支持。
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JCR分区等级:Q3
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
23.36% | 91.45% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||
5.7 | 0.667 | 0.999 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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