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Intelligent Decision Technologies-netherlands

评价信息:

影响因子:0.6

年发文量:78

智能决策技术-荷兰 SCIE

Intelligent Decision Technologies-netherlands

《智能决策技术-荷兰》(Intelligent Decision Technologies-netherlands)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE综合研究为特色的国际期刊。该刊由IOS Press出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.6。CiteScore指数值为1.7。

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期刊简介预计审稿时间:

Intelligent Decision Technology - The Netherlands may be an academic or industry journal focused on the application of intelligent decision technology in various fields. Intelligent decision-making technology encompasses the use of advanced technologies such as artificial intelligence, big data analysis, and machine learning to assist or automate the decision-making process. This technology can help organizations and individuals make more accurate and efficient decisions in complex production and life problems.

The application scope of intelligent decision-making technology is very wide, including but not limited to the digital transformation of industrial enterprises, supply chain management, intelligent manufacturing, intelligent marketing, transportation optimization, infrastructure operation and other fields. It helps enterprises achieve global optimization and maximize comprehensive benefits by combining key technologies such as machine learning and operations optimization. The core advantages of intelligent decision-making technology lie in its proactivity, adaptability, and distributed characteristics. It can dynamically adjust decisions according to complex and changing environments, and at the same time, in the hierarchical structure of the system, various subjects can negotiate with each other, and each subject has the ability to make autonomous decisions.

《智能决策技术-荷兰》可能是一个专注于智能决策技术在各个领域应用的学术或行业期刊。智能决策技术涵盖了利用人工智能、大数据分析、机器学习等先进技术来辅助或自动化决策过程。这种技术可以帮助组织和个人在复杂的生产和生活问题中做出更加精准和高效的决策。

智能决策技术的应用范围非常广泛,包括但不限于工业企业的数智化转型、供应链管理、智能制造、智能营销、运输优化、基础设施运营等多个领域。它通过结合机器学习和运筹优化等关键技术,帮助企业实现全局优化和综合收益最大化。智能决策技术的核心优势在于其主动性、自适应性和分布式特点,能够根据复杂多变的环境动态调整决策,同时在系统层级结构中各个主体能够互相协商,每个主体具有自主决策的能力。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 185 / 197

6.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 198

1.77%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
2.06% 94.87%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
1.7 0.266 0.443
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 95 / 168

43%

大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability Q3 158 / 278

43%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 78 / 106

26%

大类:Decision Sciences 小类:Artificial Intelligence Q4 273 / 350

22%

大类:Decision Sciences 小类:Human-Computer Interaction Q4 118 / 145

18%

大类:Decision Sciences 小类:Software Q4 332 / 407

18%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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