首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 数学 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:4.9
年发文量:47
《贝叶斯分析》(Bayesian Analysis)是一本以数学-数学跨学科应用综合研究为特色的国际期刊。该刊由Carnegie Mellon University出版商创刊于2006年,刊期Irregular。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦数学-数学跨学科应用领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4.9。CiteScore指数值为6.5。
Bayesian Analysis is an electronic journal of the International Society for Bayesian Analysis. It seeks to publish a wide range of articles that demonstrate or discuss Bayesian methods in some theoretical or applied context. The journal welcomes submissions involving presentation of new computational and statistical methods; critical reviews and discussions of existing approaches; historical perspectives; description of important scientific or policy application areas; case studies; and methods for experimental design, data collection, data sharing, or data mining.
Evaluation of submissions is based on importance of content and effectiveness of communication. Discussion papers are typically chosen by the Editor in Chief, or suggested by an Editor, among the regular submissions. In addition, the Journal encourages individual authors to submit manuscripts for consideration as discussion papers.
《贝叶斯分析》是国际贝叶斯分析学会的电子期刊。它旨在发表各种文章,展示或讨论贝叶斯方法在某些理论或应用背景下的表现。该期刊欢迎提交涉及新计算和统计方法的介绍;对现有方法的批判性评论和讨论;历史观点;重要科学或政策应用领域的描述;案例研究;以及实验设计、数据收集、数据共享或数据挖掘的方法。
对提交内容的评估基于内容的重要性和沟通的有效性。讨论论文通常由主编从常规提交内容中选择或由编辑推荐。此外,该期刊鼓励个人作者提交手稿以供讨论论文审议。
《Bayesian Analysis》(贝叶斯分析)编辑部通讯方式为INT SOC BAYESIAN ANALYSIS, CARNEGIE MELLON UNIV, DEPT STTISTICS, PITTSBURGH, USA, PA, 15213。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 | 是 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 1区 2区 | 是 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 2区 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 2区 2区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 9 / 135 |
93.7% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 6 / 168 |
96.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 35 / 135 |
74.44% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 25 / 168 |
85.42% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
99.26% | 100.00% | 0.13... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.99... | 0.03 | 0.83... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
6.5 | 1.761 | 2.697 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 94 |
England | 25 |
Italy | 19 |
Australia | 9 |
France | 8 |
Netherlands | 8 |
CHINA MAINLAND | 6 |
Canada | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Norway | 5 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
DUKE UNIVERSITY | 17 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 12 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 8 |
HARVARD UNIVERSITY | 6 |
QUEENSLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (QUT... | 6 |
RICE UNIVERSITY | 6 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 6 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 6 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 6 |
UNIVERSITY OF WARWICK | 6 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Using Stacking to Average Bayesian Predi... | 42 |
Bayesian Cluster Analysis: Point Estimat... | 17 |
Constrained Bayesian Optimization with N... | 13 |
Prior Distributions for Objective Bayesi... | 12 |
On the Use of Cauchy Prior Distributions... | 12 |
Bayesian Inference and Testing of Group ... | 10 |
Regularization and Confounding in Linear... | 9 |
Dynamic Bayesian Influenza Forecasting i... | 8 |
Locally Adaptive Smoothing with Markov R... | 7 |
High-Dimensional Confounding Adjustment ... | 7 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
BAYESIAN ANAL | 112 |
QUATERNARY SCI REV | 47 |
J AM STAT ASSOC | 39 |
COMPUT STAT DATA AN | 28 |
STAT MED | 26 |
J COMPUT GRAPH STAT | 25 |
STAT METHODS MED RES | 25 |
STAT COMPUT | 23 |
J R STAT SOC C-APPL | 22 |
ANN APPL STAT | 20 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
J AM STAT ASSOC | 147 |
BAYESIAN ANAL | 112 |
ANN STAT | 81 |
BIOMETRIKA | 77 |
J R STAT SOC B | 75 |
BIOMETRICS | 39 |
J COMPUT GRAPH STAT | 34 |
STAT COMPUT | 29 |
STAT SCI | 29 |
ANN APPL STAT | 27 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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