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Statistical Analysis And Data Mining

评价信息:

影响因子:2.1

年发文量:35

统计分析与数据挖掘 SCIE

Statistical Analysis And Data Mining

《统计分析与数据挖掘》(Statistical Analysis And Data Mining)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Wiley-Blackwell出版商创刊于2008年,刊期6 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.1。CiteScore指数值为3.2。

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期刊简介预计审稿时间:

Statistical Analysis and Data Mining addresses the broad area of data analysis, including statistical approaches, machine learning, data mining, and applications. Topics include statistical and computational approaches for analyzing massive and complex datasets, novel statistical and/or machine learning methods and theory, and state-of-the-art applications with high impact. Of special interest are articles that describe innovative analytical techniques, and discuss their application to real problems, in such a way that they are accessible and beneficial to domain experts across science, engineering, and commerce.

The focus of the journal is on papers which satisfy one or more of the following criteria:

Solve data analysis problems associated with massive, complex datasets

Develop innovative statistical approaches, machine learning algorithms, or methods integrating ideas across disciplines, e.g., statistics, computer science, electrical engineering, operation research.

Formulate and solve high-impact real-world problems which challenge existing paradigms via new statistical and/or computational models

Provide survey to prominent research topics.

统计分析和数据挖掘涉及数据分析的广泛领域,包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析大量复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论,以及具有高影响力的最先进的应用。特别令人感兴趣的是描述创新分析技术并讨论其在实际问题中的应用的文章,以便科学、工程和商业领域的专家能够理解并受益。

该期刊的重点是满足以下一个或多个标准的论文:

解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题

开发创新的统计方法、机器学习算法或跨学科思想集成方法,例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。

通过新的统计和/或计算模型制定和解决挑战现有范式的具有重大影响的现实问题

对突出的研究主题进行调查。

《Statistical Analysis And Data Mining》(统计分析与数据挖掘)编辑部通讯方式为111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

37.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 101 / 169

40.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

44.67%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 69 / 168

59.23%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
24.24% 100.00% 0.07...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.14... 0.09 0.04...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
3.2 0.625 0.982
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Analysis Q1 41 / 193

79%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q3 211 / 394

46%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 451 / 817

44%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 68
CHINA MAINLAND 11
Italy 9
Iran 7
Canada 5
England 4
Australia 3
Poland 3
India 2
South Korea 2

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 15
IOWA STATE UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... 4
COLUMBIA UNIVERSITY 3
IMPERIAL COLLEGE LONDON 3
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 3
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 3
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 3
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 2

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Rotational grid, PAI-maximizing crime fo... 8
A systematic review on intrusion detecti... 4
Standardizing interestingness measures f... 4
How to Host An Effective Data Competitio... 4
Practical Bayesian modeling and inferenc... 3
Nonnegative tensor decomposition with cu... 3
Forecasting basketball players' performa... 3
Sparse estimation of multivariate Poisso... 3
Skills in demand for ICT and statistical... 3
An evaluation of data stream clustering ... 3

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 22
STAT ANAL DATA MIN 12
PATTERN RECOGN 8
KNOWL-BASED SYST 7
BIOMETRICS 6
DATA MIN KNOWL DISC 5
IEEE T KNOWL DATA EN 5
IEEE T VIS COMPUT GR 5
SCI REP-UK 5
ACM COMPUT SURV 4

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 62
ANN STAT 33
J R STAT SOC B 33
J COMPUT GRAPH STAT 24
COMPUT STAT DATA AN 19
J MACH LEARN RES 19
BIOMETRIKA 18
ANN APPL STAT 14
J STAT SOFTW 14
TECHNOMETRICS 14

相关期刊

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