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评价信息:
影响因子:65.3
年发文量:6
《机器学习的基础和趋势》(Foundations And Trends In Machine Learning)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE综合研究为特色的国际期刊。该刊由Now Publishers Inc.出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为65.3。CiteScore指数值为108.5。
Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.
Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.
《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名,这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限,每年不超过4篇,因此每篇文章都经过精心挑选和审查,以确保其在学术界的重要性和影响力。
期刊的文章不仅包含丰富的理论分析,还经常涉及实际应用案例,为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外,由于其高质量的内容,期刊的文章通常具有较高的引用率,对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说,《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。
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JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 197 |
99.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 198 |
99.75% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 100.00% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
108.5 | 37.044 | 24.122 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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