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评价信息:
影响因子:4.1
年发文量:37
《政策与互联网》(Policy And Internet)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Wiley-Blackwell出版商创刊于2009年,刊期4 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4.1。CiteScore指数值为8.4。
In the Internet age, understanding public policy must delve into how technology shapes the core of social interaction and economic activity. This includes recognizing how technological innovation affects the access to and dissemination of information, and how these changes impact democratic processes and social participation. For instance, the rise of digital platforms has altered the ways in which political propaganda and public discussions are conducted, raising new issues regarding the maintenance of free speech and the prevention of the manipulation of public opinion.
At the same time, the proliferation of the Internet has brought new concerns about data security and personal privacy. With the increasing application of big data and artificial intelligence, balancing innovation with the protection of citizens' rights has become an important issue. Moreover, the development of the Internet economy has sparked discussions about changes in the labor market, particularly regarding the stability of employment and working conditions.
Policymakers need to consider how to use technology to enhance the effectiveness and efficiency of policies while ensuring that technological advancements do not exacerbate social inequality. This involves developing adaptable policies that can respond to rapid technological changes and ensuring that all members of society benefit from them. In this way, public policy can help build a more inclusive, secure, and fair digital world.
在互联网时代,公共政策的理解必须深入到技术如何塑造社会互动和经济活动的核心。这包括认识到技术创新如何影响信息的获取和传播,以及这些变化如何影响民主过程和社会参与。例如,数字平台的兴起已经改变了政治宣传和公共讨论的方式,这对维护言论自由和防止操纵公共意见提出了新的问题。
同时,互联网的普及也带来了对数据安全和个人隐私的新关注。随着大数据和人工智能的应用日益增多,如何平衡创新与保护公民权利成为一个重要议题。此外,互联网经济的发展也引发了对劳动市场变化的讨论,特别是对就业稳定性和工作条件的影响。
公共政策制定者需要考虑如何利用技术来提高政策的有效性和效率,同时确保技术进步不会加剧社会不平等。这涉及到制定适应性强、能够应对快速技术变革的政策,并确保所有社会成员都能从中受益。通过这种方式,公共政策可以帮助构建一个更加包容、安全和公平的数字世界。
《Policy And Internet》(政策与互联网)编辑部通讯方式为Policy Internet。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
文学 | 1区 | COMMUNICATION 传播学 POLITICAL SCIENCE 政治学 | 2区 2区 | 是 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
人文科学 | 2区 | COMMUNICATION 传播学 POLITICAL SCIENCE 政治学 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
人文科学 | 3区 | COMMUNICATION 传播学 POLITICAL SCIENCE 政治学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
人文科学 | 3区 | COMMUNICATION 传播学 POLITICAL SCIENCE 政治学 | 3区 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
人文科学 | 2区 | COMMUNICATION 传播学 POLITICAL SCIENCE 政治学 | 2区 3区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMMUNICATION | SSCI | Q1 | 20 / 227 |
91.4% |
学科:POLITICAL SCIENCE | SSCI | Q1 | 23 / 317 |
92.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMMUNICATION | SSCI | Q1 | 15 / 227 |
93.61% |
学科:POLITICAL SCIENCE | SSCI | Q1 | 15 / 317 |
95.43% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
48.18% | 100.00% | 0.10... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.38... | 0.02 | 0.22... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||
8.4 | 1.977 | 2.234 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 24 |
England | 14 |
Netherlands | 11 |
GERMANY (FED REP GER) | 9 |
Canada | 5 |
Sweden | 4 |
Australia | 3 |
Finland | 3 |
Israel | 3 |
Italy | 3 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
TAMPERE UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 3 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 3 |
UNIVERSITY OF TURKU | 3 |
ARIZONA STATE UNIVERSITY | 2 |
FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM | 2 |
HEINRICH HEINE UNIVERSITY DUSSELDORF | 2 |
LUND UNIVERSITY | 2 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Constructing a Data-Driven Society: Chin... | 32 |
Big Data for Policymaking: Great Expecta... | 8 |
Should We Regulate Digital Platforms? A ... | 8 |
Any Thing for Anyone? A New Digital Divi... | 8 |
Human Rights by Design: The Responsibili... | 6 |
Liable, but Not in Control? Ensuring Mea... | 6 |
Why Do Politicians Tweet? Extremists, Un... | 5 |
Leaders or Brokers? Potential Influencer... | 4 |
How Does Social Capital Associate With B... | 4 |
Does Public Investment in ICTs Improve L... | 4 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
POLICY INTERNET | 22 |
INFORM COMMUN SOC | 14 |
SOC MEDIA SOC | 12 |
NEW MEDIA SOC | 11 |
BIG DATA SOC | 10 |
INT J COMMUN-US | 9 |
GOV INFORM Q | 8 |
J INF TECHNOL POLITI | 8 |
POLICY SOC | 7 |
GROWTH CHANGE | 6 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
POLICY INTERNET | 22 |
NEW MEDIA SOC | 21 |
INFORM COMMUN SOC | 16 |
J INF TECHNOL POLITI | 11 |
GOV INFORM Q | 10 |
AM BEHAV SCI | 9 |
INT J COMMUN-US | 6 |
INT ORGAN | 6 |
PARLIAMENT AFF | 6 |
PUBLIC ADMIN REV | 6 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:2区
影响因子:4.8
审稿周期: 约2.7个月 约7.5周
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