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International Journal Of Applied Metaheuristic Computing

评价信息:

影响因子:0.6

年发文量:2

国际应用元启发式计算杂志 SCIE

International Journal Of Applied Metaheuristic Computing

《国际应用元启发式计算杂志》(International Journal Of Applied Metaheuristic Computing)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE综合研究为特色的国际期刊。该刊由IGI Global Publishing出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.6。CiteScore指数值为2.4。

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期刊简介预计审稿时间:

The International Journal of Applied Metaheuristic Computing is an academic journal dedicated to the field of metaheuristic computing. Its mission is to publish and disseminate original research on modeling, analysis, and applications in metaheuristic computing. The increasingly complex and unstructured engineering and business problems facing the world today make designing satisfactory algorithms for specific problems challenging, and metaheuristic computing provides new ideas for researchers and practitioners. It guides heuristic search beyond local optima, filling the capacity gap of traditional computational methods.

The topics covered by this magazine include but are not limited to heuristic function construction, mathematical optimization, algorithm design and analysis, mobile networks, machine learning, neural networks, classification supervised learning, clustering analysis, search methodology, life and medical sciences, etc. This provides a communication platform for researchers, scientists, practitioners, and students who wish to learn, analyze, improve, and apply metaheuristic computing techniques, enabling them to gain a deeper understanding of various aspects of metaheuristic computing. The content it covers fully utilizes higher-level problem-solving abilities, avoiding the hassle of designing specific problem operations every time a new application appears.

《国际应用元启发式计算杂志》是一份致力于元启发式计算领域的学术期刊。其使命是发表和传播有关元启发式计算中的建模、分析和应用的原创研究。当今世界面临的工程和商业问题越发复杂且无结构化,使得设计令人满意的特定问题算法变得具有挑战性,而元启发式计算为研究人员和从业者提供了新思路。它指导启发式搜索超越局部最优性,弥补了传统计算方法的能力缺陷。

该杂志涉及的主题包括但不限于启发式函数构建、数学优化、算法的设计与分析、移动网络、机器学习、神经网络、分类监督学习、聚类分析、搜索方法学、生命和医学科学等。为希望学习、分析、改进和应用元启发式计算技术的研究人员、科学家、从业者和学生提供了一个交流平台,使他们能够深入了解元启发式计算的各个方面。其涵盖的内容充分利用了更高级别的问题解决能力,避免了每次出现新应用时都需要设计特定问题操作的麻烦。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 185 / 197

6.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 186 / 198

6.31%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
63.92% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
2.4 0.198 0.401
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 113 / 278

59%

大类:Mathematics 小类:Decision Sciences (miscellaneous) Q2 13 / 25

50%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q3 96 / 189

49%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q3 97 / 176

45%

大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q3 73 / 130

44%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q3 197 / 324

39%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 535 / 817

34%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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