首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > SSCI期刊 > 社会学 > 中科院1区 > JCRQ1 > 期刊介绍

Big Data & Society

评价信息:

影响因子:6.5

年发文量:97

大数据与社会 SCIESSCI

Big Data & Society

《大数据与社会》(Big Data & Society)是一本以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY综合研究为特色的国际期刊。该刊由SAGE Publishing出版商创刊于2014年,刊期1 issue/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6.5。CiteScore指数值为10.9。

投稿咨询 加急发表

期刊简介预计审稿时间: 11 Weeks

The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.

The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.

《大数据与社会杂志》是一本专注于大数据技术及其在社会各领域应用的专业学术期刊。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步和创新的重要力量。这本杂志旨在为学者、研究人员、行业专家和政策制定者提供一个交流思想、分享成果和讨论大数据相关议题的平台。

杂志内容涵盖了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面,同时也关注大数据在不同行业的应用案例,如金融、医疗、教育、交通、政府治理等。通过发表高质量的研究论文、综述文章、案例研究和技术报告,杂志促进了大数据技术的学术交流和知识传播。

《Big Data & Society》(大数据与社会)编辑部通讯方式为Big Data Soc.。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
社会学 1区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 1区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 1区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 1区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 2区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 2区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 1区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 1区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
91.73% 98.97% 0.10...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.93... -- 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
10.9 2.448 3.093
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 15 / 511

97%

大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 47 / 394

88%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 47
England 30
Netherlands 21
Australia 19
Denmark 19
Scotland 13
Canada 11
GERMANY (FED REP GER) 10
Sweden 8
Belgium 6

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 8
UNIVERSITY OF EDINBURGH 8
UNIVERSITY OF SYDNEY 6
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 5
AARHUS UNIVERSITY 4
COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL 4
ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM 4
TILBURG UNIVERSITY 4

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
When data is capital: Datafication, accu... 52
Understanding perception of algorithmic ... 31
How do data come to matter? Living and b... 26
Data infrastructure literacy 21
Isomorphism through algorithms: Institut... 16
Datafication and data fiction: Narrating... 14
Data anxieties: Finding trust in everyda... 13
Algorithmic affordances for productive r... 10
Broken data: Conceptualising data in an ... 9
Unsupervised by any other name: Hidden l... 9

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
BIG DATA SOC 116
INFORM COMMUN SOC 31
AM BEHAV SCI 25
NEW MEDIA SOC 18
TELEV NEW MEDIA 16
GEOFORUM 15
ONLINE INFORM REV 13
SOCIOL HEALTH ILL 13
J BUS ETHICS 12
SOC MEDIA SOC 11

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
BIG DATA SOC 116
INFORM COMMUN SOC 35
SCI TECHNOL HUM VAL 30
NEW MEDIA SOC 26
SOC STUD SCI 21
INT J COMMUN-US 16
INFORM SOC 12
THEOR CULT SOC 12
POLICY INTERNET 10
INT DATA PRIV LAW 8

相关期刊

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:Big Data Soc.。