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Npj Systems Biology And Applications

评价信息:

影响因子:3.5

年发文量:62

Npj系统生物学和应用 SCIE

Npj Systems Biology And Applications

《Npj系统生物学和应用》(Npj Systems Biology And Applications)是一本以Mathematics-Applied Mathematics综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商创刊于2015年,刊期1 issue/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Mathematics-Applied Mathematics领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.5。CiteScore指数值为5.8。

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期刊简介预计审稿时间: 8 Weeks

npj Systems Biology and Applications is an online Open Access journal dedicated to publishing the premier research that takes a systems-oriented approach. The journal aims to provide a forum for the presentation of articles that help define this nascent field, as well as those that apply the advances to wider fields. We encourage studies that integrate, or aid the integration of, data, analyses and insight from molecules to organisms and broader systems. Important areas of interest include not only fundamental biological systems and drug discovery, but also applications to health, medical practice and implementation, big data, biotechnology, food science, human behaviour, broader biological systems and industrial applications of systems biology.

We encourage all approaches, including network biology, application of control theory to biological systems, computational modelling and analysis, comprehensive and/or high-content measurements, theoretical, analytical and computational studies of system-level properties of biological systems and computational/software/data platforms enabling such studies.

npj Systems Biology and Applications 是一本在线开放获取期刊,致力于发表采用系统导向方法的顶级研究。该期刊旨在提供一个论坛,展示有助于定义这一新兴领域的文章,以及将进展应用于更广泛领域的文章。我们鼓励整合或帮助整合从分子到生物体和更广泛系统的数据、分析和见解的研究。重要的兴趣领域不仅包括基础生物系统和药物发现,还包括系统生物学在健康、医疗实践和实施、大数据、生物技术、食品科学、人类行为、更广泛的生物系统和工业应用方面的应用。

我们鼓励所有方法,包括网络生物学、控制理论在生物系统中的应用、计算建模和分析、综合和/或高含量测量、生物系统系统级特性的理论、分析和计算研究以及支持此类研究的计算/软件/数据平台。

《Npj Systems Biology And Applications》(Npj系统生物学和应用)编辑部通讯方式为HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 1区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 1区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 13 / 65

80.77%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
100.00% 96.77% --
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.98... 0.03 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.8 1.248 0.849
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 70 / 635

89%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 57 / 324

82%

大类:Mathematics 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q2 62 / 221

72%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 263 / 817

67%

大类:Mathematics 小类:Drug Discovery Q2 69 / 157

56%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 51
GERMANY (FED REP GER) 29
England 23
Spain 12
Japan 10
Netherlands 10
Luxembourg 8
Sweden 8
CHINA MAINLAND 7
Italy 7

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 10
HARVARD UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF LUXEMBOURG 7
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 5
DANA-FARBER CANCER INSTITUTE 5
HELMHOLTZ ASSOCIATION 5
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 5
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG 5
RWTH AACHEN UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 5

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
A machine learning approach to predict m... 31
A landscape view on the interplay betwee... 13
Systems medicine disease maps: community... 12
Prevalence and patterns of higher-order ... 11
A data-driven, knowledge-based approach ... 11
iOmicsPASS: network-based integration of... 11
From metagenomic data to personalized in... 9
From expression footprints to causal pat... 8
The multiplex network of human diseases 8
A diseasome cluster-based drug repurposi... 7

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
SCI REP-UK 20
BMC BIOINFORMATICS 13
NAT COMMUN 13
BRIEF BIOINFORM 12
FRONT GENET 12
BIOINFORMATICS 11
INT J MOL SCI 10
NPJ SYST BIOL APPL 9
PHYS BIOL 9
PLOS COMPUT BIOL 9

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
NUCLEIC ACIDS RES 86
P NATL ACAD SCI USA 86
BIOINFORMATICS 67
NATURE 65
CELL 61
SCIENCE 53
PLOS ONE 48
PLOS COMPUT BIOL 43
NAT BIOTECHNOL 32
SCI REP-UK 32

相关期刊

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