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Ter Es Tarsadalom

评价信息:

影响因子:0.6

年发文量:31

深冰河 SCIE

Ter Es Tarsadalom

《深冰河》(Ter Es Tarsadalom)是一本以GEOGRAPHY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Centre for Economic and Regional Studies Eötvös Lóránd Research Network出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦GEOGRAPHY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.6。

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期刊简介预计审稿时间: 25 Weeks

Ter Es Tarsadalom is an academic journal dedicated to sociological research, dedicated to publishing research articles on social phenomena, social theory, social policies, and social change. This magazine aims to provide a platform for scholars in the field of social sciences to exchange ideas and showcase research results, with a particular focus on multidimensional analysis of social structure, social relationships, and individual behavior.

The content of the journal is not limited to theoretical exploration, but also includes empirical research and case studies to deepen the understanding and explanation of social issues. It encourages interdisciplinary research methods to promote dialogue and knowledge integration between different social science fields. The magazine has a wide readership, including university professors, graduate students, social workers, policy makers, and the general public interested in sociology. By publishing high-quality research papers, journals play an important role in the sociological research community, driving the development of academic discussions and social practices.

《深冰河》是一本专注于社会学研究的学术期刊,它致力于发表关于社会现象、社会理论、社会政策以及社会变迁等方面的研究文章。该杂志旨在为社会科学领域的学者提供一个交流思想、展示研究成果的平台,特别关注社会结构、社会关系和个体行为的多维分析。

期刊内容不仅局限于理论探讨,还包括实证研究和案例研究,以此来深化对社会问题的理解和解释。它鼓励跨学科的研究方法,以促进不同社会科学领域之间的对话和知识整合。该杂志的读者群体广泛,包括大学教授、研究生、社会工作者、政策制定者以及对社会学感兴趣的公众。通过发表高质量的研究论文,杂志在社会学研究社区中扮演着重要角色,推动了学术讨论和社会实践的发展。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q3

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY ESCI Q3 119 / 171

30.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY ESCI Q4 133 / 172

22.97%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
96.81% 96.77%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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