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Novyi Filologicheskii Vestnik-new Philological Bulletin

评价信息:

影响因子:0.1

年发文量:107

新语言学通报 SCIE

Novyi Filologicheskii Vestnik-new Philological Bulletin

《新语言学通报》(Novyi Filologicheskii Vestnik-new Philological Bulletin)是一本以LITERATURE综合研究为特色的国际期刊。该刊该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦LITERATURE领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.1。

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期刊简介预计审稿时间:

Novyi Filologicheskii Vestnik - New Philological Bulletin is an academic journal dedicated to literary research, providing an international platform for publishing research on literary theory, criticism, history, and analysis of literary works. This magazine aims to promote academic exchange in the field of literature and provide a space for scholars to showcase their research findings. The journal's content is not limited to Russian literature, but also welcomes contributions from global literary research, especially those that can provide new perspectives and in-depth analysis.

This journal adopts a peer review process to ensure that the published research has high academic standards and innovation. It also provides an important publishing channel for literary researchers, which helps promote the development of literary disciplines and knowledge dissemination. By publishing articles in Novyi Filologicheskii Vestnik - New Philological Bulletin, the author is able to introduce their research findings to the international academic community and make contributions to the field of literature.

《新语言学通报》是一本专注于文学研究的学术期刊,它提供了一个国际性的平台,用于发表文学理论、批评、历史以及文学作品分析等方面的研究。该杂志旨在促进文学领域的学术交流,并为学者们提供一个展示其研究成果的空间。期刊内容不仅限于俄罗斯文学,也欢迎全球文学研究的贡献,特别是那些能够提供新视角和深入分析的研究。

该期刊采用同行评审过程,以确保发表的研究具有高学术标准和创新性。它也为文学研究者提供了一个重要的发表渠道,有助于推动文学学科的发展和知识传播。通过在《新语言学通报》上发表文章,作者能够将其研究成果介绍给国际学术界,并对文学领域做出贡献。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERATURE ESCI N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERATURE ESCI Q3 129 / 199

35.43%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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