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评价信息:
影响因子:0.4
年发文量:15
《电力技术杂志》(Journal Of Power Technologies)是一本以ENERGY & FUELS综合研究为特色的国际期刊。该刊该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦ENERGY & FUELS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.4。
Research published in the Journal of Power Technology includes, but is not limited to, energy conversion systems, thermodynamics, fluid mechanics, thermal energy storage, renewable energy technologies, power systems, and energy efficiency. It provides a platform for engineers, researchers and academics to share their innovative research results in the field of power and energy technology.
Authors are encouraged to submit high-quality original research papers with a clear scientific contribution and practical application. The journal also pays special attention to those research efforts that can advance technological progress in the field of energy, including but not limited to the improvement of existing technologies and the exploration of new energy technologies. The journal has also published a number of review articles, such as a review of effective thermal conductivity models for composite materials, a review of the structure, application and optimization of virtual power plants, and a comparative review of different types of energy storage systems in power systems. These reviews provide readers with a comprehensive view of research progress within the field.
《电力技术杂志》发表的研究内容包括但不限于能源转换系统、热力学、流体力学、热能存储、可再生能源技术、电力系统和能源效率等。它为工程师、研究人员和学者提供了一个分享他们在电力和能源技术领域内创新研究成果的平台 。
杂志鼓励作者提交高质量的原创研究论文,这些论文应具有明确的科学贡献和实际应用价值。期刊还特别关注那些能够推动能源领域技术进步的研究工作,包括但不限于对现有技术的改进和对新能源技术的探索 。该期刊还发表了一些综述文章,例如对复合材料有效热导率模型的综述、虚拟电厂的结构、应用和优化的综述,以及对电力系统中不同类型储能系统的比较综述 。这些综述为读者提供了该领域内研究进展的全面视角。
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JCR分区等级:Q4
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENERGY & FUELS | ESCI | Q4 | 167 / 170 |
2.1% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENERGY & FUELS | ESCI | Q4 | 169 / 173 |
2.6% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 93.33% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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