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Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics

评价信息:

影响因子:2

年发文量:33

健康信息学和生物信息学中的网络建模与分析 SCIE

Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics

《健康信息学和生物信息学中的网络建模与分析》(Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics)是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2。CiteScore指数值为5.4。

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期刊简介预计审稿时间:

Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics is an interdisciplinary academic journal, It provides a platform for researchers around the world to showcase cutting-edge research results in the application of network science in the fields of health and biology. The publication of the journal reflects the growing crossover and convergence between the two fields of health informatics and bioinformatics, particularly in the application of network modeling techniques

The journal content is not limited to traditional network analysis methods, but also covers emerging algorithms and techniques such as deep learning, data mining, and complex systems theory, which are particularly important when working with large-scale biomedical data sets. Through these methods, researchers are able to better understand patterns of disease transmission, mechanisms of drug action, gene regulatory networks, and the organization and management of healthcare services.

《健康信息学和生物信息学中的网络建模与分析》是一本跨学科的学术期刊,它为全球的研究者提供了一个展示网络科学在健康和生物领域应用的前沿研究成果的平台。该期刊的出版,反映了健康信息学和生物信息学两个领域之间日益增长的交叉和融合,特别是在网络建模技术方面的应用

期刊内容不仅局限于传统的网络分析方法,还涵盖了新兴的算法和技术,如深度学习、数据挖掘和复杂系统理论,这些技术在处理大规模生物医学数据集时尤为重要。通过这些方法,研究人员能够更好地理解疾病传播模式、药物作用机制、基因调控网络以及医疗保健服务的组织和管理。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q3

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 33 / 65

50%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 41 / 65

37.69%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
5.92% 81.82%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.4 0.403 0.656
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Urology Q1 20 / 120

83%

大类:Medicine 小类:Computational Mathematics Q1 37 / 189

80%

大类:Medicine 小类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q1 23 / 103

78%

大类:Medicine 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 30 / 133

77%

大类:Medicine 小类:Health Informatics Q2 48 / 138

65%

大类:Medicine 小类:Computer Networks and Communications Q2 138 / 395

65%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q2 295 / 817

63%

大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering Q2 124 / 303

59%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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