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Statistics & Risk Modeling

评价信息:

影响因子:1.3

年发文量:4

统计与风险建模 SCIE

Statistics & Risk Modeling

《统计与风险建模》(Statistics & Risk Modeling)是一本以STATISTICS & PROBABILITY综合研究为特色的国际期刊。该刊由Walter de Gruyter出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.3。CiteScore指数值为1.8。

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期刊简介预计审稿时间:

Statistics & Risk Modeling aims to cover modern methods of statistical and probabilistic modeling, as well as their applications in risk management in finance, insurance, and related fields. This journal welcomes articles related to non parametric statistical methods and stochastic processes, and also encourages innovative applications of statistical modeling and reasoning in risk management.

The specific topics involved include statistical analysis of financial and insurance models, credit risk, market risk, and operational risk models, system risk models, risk management, non parametric statistical inference, statistical analysis of stochastic processes, randomness in finance and insurance, and decision-making under uncertainty. Its editorial team focuses on academic quality and ensures that published articles have high academic value and reliability through a rigorous peer review process. For researchers, scholars, and professionals in related fields, this journal is an important communication platform that helps promote the development of statistics and risk modeling, providing valuable theoretical and practical references for risk management in the financial and insurance industries.

《统计与风险建模》旨在涵盖统计学和概率建模的现代方法,及其在金融、保险及相关领域风险管理中的应用。本刊欢迎与非参数统计方法和随机过程相关的文章,也鼓励有关统计建模和推理在风险管理方面的创新应用论文。

其涉及的具体主题包括金融和保险模型的统计分析、信用风险、市场风险和操作风险模型、系统风险模型、风险管理、非参数统计推断、随机过程的统计分析、金融和保险中的随机学、不确定性下的决策制定等。它的编辑团队注重学术质量,通过严格的同行评审过程,以确保发表的文章具备较高的学术价值和可靠性。对于相关领域的研究人员、学者和专业人士来说,该期刊是一个重要的交流平台,有助于推动统计学和风险建模领域的发展,为金融和保险行业的风险管理提供有价值的理论和实践参考。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q2 83 / 168

50.89%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
1.8 0.324 0.616
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 93 / 168

44%

大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability Q3 155 / 278

44%

大类:Decision Sciences 小类:Modeling and Simulation Q3 227 / 324

30%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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