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Technology Knowledge And Learning

评价信息:

影响因子:3

年发文量:68

技术知识与学习 SCIE

Technology Knowledge And Learning

《技术知识与学习》(Technology Knowledge And Learning)是一本以EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商刊期4 issues per year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3。CiteScore指数值为9.5。

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期刊简介预计审稿时间:

In the current field of education, the intersection of technology, knowledge, and learning has spurred unprecedented innovation, particularly in situational awareness, adaptive learning, and personalized digital environments. With the rapid development of technology, digital learning, gamification, automatic assessment, and learning analysis have become the focus of research, aiming to provide customized learning experiences for each learner through intelligent online platforms and mobile applications. This customization not only considers educational needs, but also delves into individual characteristics and specific contexts, making the learning process more personalized and thus improving learning efficiency and satisfaction.

The emerging digital learning system in magazines can collect and analyze large amounts of data, providing a foundation for intelligent analysis and adaptive feedback, while also providing timely support when learners need it. This data-driven approach not only enriches the learning experience, but also provides valuable insights for educators to optimize teaching strategies and meet diverse learning needs.

《技术知识与学习》在当前的教育领域,技术、知识与学习的交汇点催生了前所未有的创新,特别是在情境感知、自适应学习和个性化数字环境方面。随着技术的飞速发展,数字学习、游戏化、自动评估和学习分析成为研究的焦点,旨在通过智能化的在线平台和移动应用,为每个学习者提供定制化的学习体验。这种定制化不仅考虑到教育需求,还深入到个人特征和特定情境,使学习过程更加贴近个人,从而提高学习效率和满意度。

杂志新兴的数字学习系统能够收集和分析大量数据,为智能分析和自适应反馈提供基础,同时在学习者需要时提供适时的支持。这种数据驱动的方法不仅丰富了学习体验,还为教育者提供了宝贵的洞察,帮助他们优化教学策略,满足多样化的学习需求。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 83 / 756

89.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 89 / 756

88.29%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
29.95% 91.18%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.5 1.153 2.2
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Mathematics (miscellaneous) Q1 1 / 90

99%

大类:Mathematics 小类:Education Q1 61 / 1543

96%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 113 / 817

86%

大类:Mathematics 小类:Human-Computer Interaction Q1 24 / 145

83%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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