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Information Processing In Agriculture

评价信息:

影响因子:7.7

年发文量:40

农业信息处理 SCIE

Information Processing In Agriculture

《农业信息处理》(Information Processing In Agriculture)是一本以Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为7.7。CiteScore指数值为21.1。

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期刊简介预计审稿时间: 22 Weeks

Information Processing In Agriculture aims to promote the development of agricultural information technology science and technology. The journal, hosted by China Agricultural University, encourages the application of knowledge and methods of information processing technology in agriculture, sharing experiences and results from research institutes, universities and governments, as well as favorable technologies.

The journal provides a platform for information processing researchers worldwide to exchange knowledge, strategies and experiences, and facilitates interaction among agricultural scientists, meteorologists, biologists (pathologists/entomologists), IT professionals and other stakeholders to jointly develop and implement methods, techniques and tools related to agricultural information processing technologies. Topics covered include, but are not limited to, smart sensors and wireless sensor networks, remote sensing, simulation, optimization, modeling and automatic control, decision support systems, intelligent systems and artificial intelligence, computer vision and image processing, food quality inspection and traceability, precision agriculture and smart instrumentation, Internet of Things and cloud computing, big Data and data mining.

《农业信息处理》旨在促进农业信息技术科学与技术的发展。该期刊由中国农业大学主办,鼓励在农业中应用信息处理技术的知识和方法,分享来自研究所、大学和政府的经验和成果,以及有利的技术。

杂志为全球信息处理研究人员提供了交流知识、策略和经验的平台,促进了农业科学家、气象学家、生物学家(病理学家/昆虫学家)、IT专业人员以及其他利益相关者之间的互动,共同开发和实施与农业信息处理技术相关的方法、技术和工具。涵盖的主题包括但不限于智能传感器和无线传感器网络、遥感、模拟、优化、建模和自动控制、决策支持系统、智能系统和人工智能、计算机视觉和图像处理、食品质量检查和可追溯性、精准农业和智能仪器、物联网和云计算、大数据和数据挖掘。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 2 / 89

98.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 12 / 169

93.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 3 / 89

97.19%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 13 / 169

92.6%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
96.30% 95.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
21.1 1.302 2.828
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 3 / 406

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Animal Science and Zoology Q1 4 / 490

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 2 / 174

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Aquatic Science Q1 3 / 247

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 15 / 817

98%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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