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评价信息:
影响因子:0.2
年发文量:16
《爱尔兰研究-爱尔兰研究杂志》(Studi Irlandesi-a Journal Of Irish Studies)是一本以AREA STUDIES综合研究为特色的国际期刊。该刊由Firenze University Press出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦AREA STUDIES领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.2。
The goal of this journal is to stimulate discussions on Irish cultural issues, including history, politics, social environment, as well as literature and art. It will publish unpublished works, including original language and Italian translations, as well as interviews, reviews, reports, and bibliographies of interest to Irish cultural scholars. In addition, the journal will publish ongoing research, focusing on the latest developments rather than established theories and hypotheses, and encourage young scholars to publish their research results and participate in international debates, whether in traditional formats or digital media.
The editorial board of Studi Irlandesi-a Journal of Irish Studies is led by Professor Fiorenzo Fantaccini from the University of Florence as the Chief Editor, Arianna Antonielli as the Journal Manager, and Samuele Grassi as the Reviewer Editor. The Advisory Committee and Editorial Committee are composed of scholars from around the world, including novelists, poets, playwrights, historians, and literary researchers.
该期刊的目标是激发对爱尔兰文化问题方面的讨论,包括历史、政治、社会环境以及文学和艺术。它将发表未发表过的作品,包括原始语言和意大利语翻译,以及访谈、评论、报告和对爱尔兰文化学者感兴趣的书目。此外,期刊还将发表正在进行中的研究,关注最新发展而非既定理论和假设,并鼓励年轻学者发表他们的研究成果,参与国际辩论,无论是传统格式还是数字媒体。
《爱尔兰研究-爱尔兰研究杂志》的编辑委员会由佛罗伦萨大学的Fiorenzo Fantaccini教授担任总编辑,Arianna Antonielli担任期刊经理,Samuele Grassi担任审稿编辑。顾问委员会和编辑委员会由来自世界各地的学者组成,包括小说家、诗人、剧作家、历史学家和文学研究者。
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JCR分区等级:Q4
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AREA STUDIES | ESCI | Q4 | 138 / 176 |
21.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AREA STUDIES | ESCI | Q4 | 158 / 176 |
10.51% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 100.00% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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