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Lingue Antiche E Moderne

评价信息:

影响因子:0.1

年发文量:13

古代和现代语言 SCIE

Lingue Antiche E Moderne

《古代和现代语言》(Lingue Antiche E Moderne)是一本以LANGUAGE & LINGUISTICS综合研究为特色的国际期刊。该刊由Associazione Laureati in Lingue出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦LANGUAGE & LINGUISTICS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为0.1。

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期刊简介预计审稿时间: 20 Weeks

Lingue Antiche E Moderne is an academic journal dedicated to the study of ancient and modern languages, aiming to provide a platform for scholars to communicate and explore various issues in the field of linguistics. This journal may cover a wide range of research topics, including but not limited to linguistic theory, language history, language contrastive analysis, language teaching methods, and the relationship between language and culture.

It still provides an opportunity for linguistic researchers to publish their research results and may attract a readership interested in specific linguistic fields. The journal may adopt an open access model, which means its content is free to readers and helps promote the widespread dissemination of knowledge and academic exchange. The open access model is increasingly valued in the field of academic publishing today, as it helps to improve the visibility and accessibility of research results.

《古代和现代语言》是一本专注于古代语言和现代语言研究的学术期刊,旨在为学者们提供一个交流和探讨语言学领域内各种问题的平台。该期刊可能涵盖了广泛的研究主题,包括但不限于语言学理论、语言历史、语言对比分析、语言教学法以及语言与文化的关系等。

它仍然为语言学研究者提供了一个发表研究成果的机会,并可能吸引对特定语言学领域感兴趣的读者群体。该期刊可能采用开放访问(Open Access)模式,这意味着其内容对读者是免费的,有助于促进知识的广泛传播和学术交流。开放访问模式在当今学术出版领域越来越受到重视,因为它有助于提高研究成果的可见度和可获取性。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS ESCI N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS ESCI Q4 305 / 393

22.52%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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