首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计算机科学 > 中科院1区 > JCRQ1 > 期刊介绍
评价信息:
影响因子:7.4
年发文量:121
《关于认知通信和网络的 Ieee Transactions》(Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking)是一本以Computer Science-Artificial Intelligence综合研究为特色的国际期刊。该刊由IEEE出版商创刊于2015年,刊期4 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Computer Science-Artificial Intelligence领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为7.4。CiteScore指数值为15.5。
The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.
IEEE 认知通信和网络学报 (TCCN) 致力于及时出版高质量的手稿,推动认知通信和网络研究的最新进展。该学报的重点是通信和网络控制各个方面的“认知”行为,从 PHY 功能(包括硬件)到应用程序(包括架构),以及所有类型的通信网络和系统,无论流量类型、传输介质、操作环境或通信设备的功能如何。TCCN 欢迎涉及认知通信和网络系统的设计、分析、评估、实验和测试的论文。鼓励跨学科方法。专注于认知通信和网络的实验基础设施或工具的论文也将受到考虑,前提是它们在通信或网络领域包含重大的原创贡献。
《Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking》(关于认知通信和网络的 Ieee Transactions)编辑部通讯方式为445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2023年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 1区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 1区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 3区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 3区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 否 | 否 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.18% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
7.48% | 100.00% | 0.06... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.10... | 0.17 | -- |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
15.5 | 3.371 | 2.211 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
USA | 125 |
CHINA MAINLAND | 81 |
India | 34 |
England | 29 |
Canada | 28 |
Finland | 15 |
Australia | 14 |
Italy | 13 |
France | 11 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... | 18 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 9 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... | 9 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE U... | 8 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Deep Learning Models for Wireless Signal... | 55 |
A Very Brief Introduction to Machine Lea... | 46 |
Deep Reinforcement Learning for Dynamic ... | 42 |
Interplay Between NOMA and Other Emergin... | 21 |
Energy-Efficient Resource Allocation for... | 18 |
Deep Joint Source-Channel Coding for Wir... | 15 |
Deep Learning for Launching and Mitigati... | 14 |
On the Application of Blockchains to Spe... | 13 |
Deep Reinforcement Learning for Adaptive... | 13 |
Deep Reinforcement Learning for Intellig... | 13 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 151 |
IEEE T COGN COMMUN | 55 |
IEEE INTERNET THINGS | 33 |
IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
IEEE T COMMUN | 24 |
IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
SENSORS-BASEL | 22 |
IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
IEEE COMMUN LETT | 15 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
IEEE T COMMUN | 123 |
IEEE COMMUN MAG | 102 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
IEEE COMMUN LETT | 77 |
IEEE ACCESS | 73 |
IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
IEEE T COGN COMMUN | 55 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
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