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Computational Toxicology

评价信息:

影响因子:3.1

年发文量:37

计算毒理学 SCIE

Computational Toxicology

《计算毒理学》(Computational Toxicology)是一本以Computer Science-Computer Science Applications综合研究为特色的国际期刊。该刊由Elsevier出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Computer Science-Computer Science Applications领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.1。CiteScore指数值为5.5。

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期刊简介

As an international peer-reviewed journal, Computational Toxicology plays an important role in advancing science in the field of toxicology. The journal not only focuses on the application of computational methods to the safety assessment of chemical substances, but also encourages interdisciplinary research in the fields of biology, chemistry, computer science, bioinformatics, physics, engineering, and more.

Particular emphasis is placed on the role of innovative computational techniques in predicting the potential effects of chemicals on human health and the environment, including toxicity, metabolic pathways, physicochemical properties and biological outcomes. In addition, the journal covers the application of big data in toxicology research, such as data integration, management, analysis, and the development and validation of computational models. The readership and authors include toxicologists, bioinformaticians, data scientists, chemists, pharmacologists, environmental scientists, and researchers and professionals in related fields. By publishing high-quality research papers, the journal provides a platform for these professionals to exchange the latest research results and methods.

《计算毒理学》作为一本国际同行评审期刊,扮演着推动毒理学领域科学发展的重要角色。该期刊不仅关注计算方法在化学物质安全性评估中的应用,而且鼓励跨学科的研究,涉及生物学、化学、计算机科学、生物信息学、物理学、工程学等多个领域。

期刊特别强调创新性计算技术在预测化学物质对人类健康和环境的潜在影响方面的作用,包括毒性、代谢途径、物理化学属性和生物归宿。此外,期刊还涵盖了大数据在毒理学研究中的应用,如数据整合、管理、分析,以及计算模型的开发和验证。读者群和作者群包括毒理学家、生物信息学家、数据科学家、化学家、药理学家、环境科学家以及相关领域的研究人员和专业人士。通过发表高质量的研究论文,该期刊为这些专业人员提供了一个交流最新研究成果和方法的平台。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TOXICOLOGY ESCI Q2 43 / 106

59.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TOXICOLOGY ESCI Q2 37 / 106

65.57%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
31.03% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.5 0.616 0.886
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 284 / 817

65%

大类:Computer Science 小类:Health, Toxicology and Mutagenesis Q2 58 / 148

61%

大类:Computer Science 小类:Toxicology Q2 56 / 133

58%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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