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Network Neuroscience

评价信息:

影响因子:3.6

年发文量:51

网络神经科学 SCIE

Network Neuroscience

《网络神经科学》(Network Neuroscience)是一本以NEUROSCIENCES综合研究为特色的国际期刊。该刊由MIT PRESS出版商刊期4 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦NEUROSCIENCES领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.6。CiteScore指数值为6.4。

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期刊简介预计审稿时间: 16 Weeks

Network Neuroscience features innovative scientific work that significantly advances our understanding of network organization and function in the brain across all scales,from molecules and neurons to circuits and systems.

Positioned at the intersection of brain and network sciences, the journal covers empirical and computational studies that record, analyze or model relational data among elements of neurobiological systems,including neuronal signaling and information flow in circuits, patterns of functional connectivity recorded with electrophysiological or imaging methodology,studies of anatomical connections among neurons and brain regions, and interactions among biomolecules or genes.The journal aims to cover studies carried out in all neurobiological systems and all species, including humans.Network Neuroscience publishes Research, Methods, Data, Review and Perspective articles.

《网络神经科学》以创新的科学工作为特色,极大地促进了我们对大脑各个层面网络组织和功能的理解,从分子和神经元到电路和系统。

该期刊定位于大脑和网络科学的交叉领域,涵盖了记录、分析或模拟神经生物学系统元素之间关系数据的经验和计算研究,包括神经信号和电路中的信息流、用电生理或成像方法记录的功能连接模式、神经元和大脑区域之间解剖连接的研究以及生物分子或基因之间的相互作用。该期刊旨在涵盖在所有神经生物学系统和所有物种(包括人类)中进行的研究。《网络神经科学》发表研究、方法、数据、评论和观点文章。

《Network Neuroscience》(网络神经科学)编辑部通讯方式为ONE ROGERS ST, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1209。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 3区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 NEUROSCIENCES 神经科学 3区

2021年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 NEUROSCIENCES 神经科学 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 103 / 310

66.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.55%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
98.60% 100.00% 0.06...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.97... 0.01 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
6.4 1.574 1.11
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 59 / 635

90%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 230 / 817

71%

大类:Mathematics 小类:General Neuroscience Q2 39 / 113

65%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 125 / 350

64%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
USA 81
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Australia 16
France 16
Canada 15
Netherlands 13
Italy 11
Switzerland 11
Spain 9

2019-2021年机构发文量统计

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 13
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 11
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 9
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF TORONTO 7
VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 7
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE 6
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE 6

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Graph theory approaches to functional ne... 31
Heritability of the human connectome: A ... 13
Large-scale directed network inference w... 13
Mapping hybrid functional-structural con... 13
The importance of the whole: Topological... 12
Functional control of electrophysiologic... 12
Evaluation of confound regression strate... 11
Spontaneous cognitive processes and the ... 11
Distance-dependent consensus thresholds ... 10
High-resolution data-driven model of the... 10

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