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评价信息:
影响因子:3.7
年发文量:181
《大数据与认知计算》(Big Data And Cognitive Computing)是一本以Business, Management and Accounting-Management Information Systems综合研究为特色的国际期刊。该刊由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Business, Management and Accounting-Management Information Systems领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3.7。CiteScore指数值为7.1。
Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.
《大数据与认知计算》是一本专注于大数据技术和认知计算领域的国际同行评审期刊,旨在为研究者、工程师、科学家以及行业专家提供一个平台,以探讨和分享在大数据处理、分析以及认知计算技术方面的最新研究成果和发展趋势。杂志致力于发表高质量的研究论文,涵盖了从数据采集到分析、再到应用的整个过程中的关键技术和挑战。这包括但不限于数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等前沿技术在处理海量数据时的应用。该期刊特别关注那些能够解决大数据处理中的复杂性和规模性的创新方法和技术,同时也强调了认知计算在理解和模拟人类思维过程中的重要作用。
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JCR分区等级:Q1
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 75 / 249 |
70.1% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 25 / 143 |
82.9% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 83 / 251 |
67.13% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 143 |
77.27% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 88.40% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||
7.1 | 0.82 | 1.394 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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