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评价信息:
影响因子:2.3
年发文量:35
《预测》(Forecasting)是一本以MULTIDISCIPLINARY SCIENCES综合研究为特色的国际期刊。该刊由MDPI AG出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦MULTIDISCIPLINARY SCIENCES领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.3。CiteScore指数值为5.8。
Forecasting is an international academic journal dedicated to the field of predictive science, covering research in multiple disciplines such as time series analysis, econometrics, statistics, and machine learning. This journal aims to publish cutting-edge research papers that explore the development, applications, and implementation effects of predictive models in different fields. Its content is not limited to theoretical research, but also includes empirical analysis and case studies, which help improve the accuracy and reliability of predictions and are of great significance for business decision-making, policy-making, and risk management.
The readership of the journal includes scholars, researchers, analysts, decision-makers, and students interested in predictive science. By publishing high-quality research results, the journal promotes communication and cooperation between academia and industry in the field of prediction. The journal adopts a peer review process to ensure that published articles meet international academic standards and make significant contributions to the development of predictive science. One of its characteristics is its focus on emerging technologies and methodologies, which enables the journal to reflect the latest developments in the field of predictive science. In addition, the journal encourages interdisciplinary research to solve complex prediction problems and promote innovation in the practical application of prediction models.
《预测》是一本专注于预测科学领域的国际学术期刊,它涵盖了时间序列分析、经济计量学、统计学以及机器学习等多个学科的研究。该杂志旨在发表前沿的研究论文,这些论文探讨了预测模型的发展、应用以及在不同领域中的实施效果。它的内容不仅限于理论研究,还包括实证分析和案例研究,这些研究有助于提高预测的准确性和可靠性,对于商业决策、政策制定和风险管理等具有重要意义。
期刊的读者群体包括学者、研究人员、分析师、决策者以及对预测科学感兴趣的学生。通过发表高质量的研究成果,杂志促进了学术界和工业界在预测领域的交流与合作。该杂志采用同行评审过程,确保发表的文章达到国际学术标准,并且对预测科学的发展做出了显著贡献。它的特点之一是它对新兴技术和方法论的关注,这使得期刊能够反映预测科学领域的最新进展。此外,期刊还鼓励跨学科研究,以解决复杂的预测问题,并推动预测模型在实际应用中的创新。
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JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 47 / 134 |
65.3% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 46 / 135 |
66.3% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
99.29% | 94.29% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||
5.8 | 0.532 | 0.83 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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