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评价信息:
影响因子:3
年发文量:216
《人工智能前沿》(Frontiers In Artificial Intelligence)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Frontiers Media S.A.出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为3。CiteScore指数值为6.1。
Frontiers in Artificial Intelligence is an international academic journal focused on the field of artificial intelligence, published by Frontiers Media SA. This journal aims to publish cutting-edge research in artificial intelligence and its subfields, including but not limited to machine learning, neural computing, cognitive science, robotics, computer vision, and natural language processing. The journal adopts an open access model to ensure that research results can be quickly and widely disseminated to the global scientific community and the public.
The magazine emphasizes the application of interdisciplinary research and innovative methods. Journals ensure the quality of published research through a peer review process, ensuring that only high-quality papers that have undergone rigorous review are accepted. In addition, the open access policy of journals enables all researchers to access and utilize these resources for free, thereby accelerating scientific discoveries and technological development. It is an important international academic journal in the field of artificial intelligence, which not only provides a platform to showcase the latest research results, but also has a significant impact on the global artificial intelligence research community through its high influence and extensive academic network. For scholars who wish to engage in academic exchanges and promote research results in the field of artificial intelligence, this journal is an ideal publishing channel.
《人工智能前沿》是一个专注于人工智能领域的国际学术期刊,由Frontiers Media SA出版。该期刊旨在发表人工智能及其子领域的前沿研究,包括但不限于机器学习、神经计算、认知科学、机器人学、计算机视觉和自然语言处理等。期刊采用开放获取模式,确保研究成果能够迅速广泛地传播给全球科学界和公众。
杂志强调跨学科研究和创新方法的应用。期刊通过同行评审过程来保证发表的研究质量,确保只有经过严格审查的高质量论文才能被接受。此外,期刊的开放获取政策使得所有研究人员都能够免费访问和利用这些资源,从而加速科学发现和技术发展。它是人工智能领域内一个重要的国际学术期刊,它不仅提供了一个展示最新研究成果的平台,而且通过其高影响力和广泛的学术网络,对全球人工智能研究社区产生了显著影响。对于希望在人工智能领域进行学术交流和推广研究成果的学者来说,该期刊是一个理想的发表渠道。
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JCR分区等级:Q2
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 92 / 197 |
53.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 95 / 249 |
62% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 115 / 198 |
42.17% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 147 / 251 |
41.63% |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
99.85% | 81.94% | |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||
6.1 | 0.757 | 1.335 |
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名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
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