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Nar Genomics And Bioinformatics

评价信息:

影响因子:4

年发文量:107

基因组学和生物信息学 SCIE

Nar Genomics And Bioinformatics

《基因组学和生物信息学》(Nar Genomics And Bioinformatics)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Oxford University Press出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为4。CiteScore指数值为8。

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期刊简介预计审稿时间: 15 Weeks

NAR Genomics and Bioinformatics is an international academic journal dedicated to the fields of genomics and bioinformatics, published by Oxford University Press. This journal aims to publish high-quality original research articles, reviews, software descriptions, and database reports covering genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and related computational and analytical methods. NARGAB emphasizes interdisciplinary research to promote the understanding and application of big biological data, particularly in areas such as disease mechanisms, drug development, and precision medicine.

The characteristics of journals include a fast peer review process, high impact research content, and support for open source research. The magazine encourages submissions of research that can significantly advance the theory and practice of bioinformatics, especially those that utilize innovative technologies and methods to analyze complex biological datasets. In addition, the journal also values the reproducibility and transparency of research, advocating for the sharing of raw data and research materials. The target readership of the magazine includes bioinformatics scientists, molecular biologists, clinical doctors, computational biologists, as well as graduate students and postdoctoral researchers engaged in related research. By publishing cutting-edge research and review articles, NARGAB provides a platform for the global scientific community to exchange the latest research findings and discuss future research directions.

《基因组学和生物信息学》是一本专注于基因组学和生物信息学领域的国际学术期刊,由牛津大学出版社出版。该杂志旨在发表高质量的原创研究文章、综述、软件描述和数据库报告,涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学以及相关的计算和分析方法。NARGAB强调跨学科研究,促进生物大数据的理解和应用,特别是在疾病机制、药物开发和精准医疗等方面的应用。

期刊的特点包括快速的同行评审流程、高影响力的研究内容以及对开源研究的支持。杂志鼓励提交能够显著推进生物信息学理论和实践的研究,尤其是那些利用创新技术和方法解析复杂生物数据集的工作。此外,该杂志还重视研究的可重复性和透明度,提倡共享原始数据和研究材料。杂志的目标读者群体包括生物信息学家、分子生物学家、临床医生、计算生物学家以及从事相关研究的研究生和博士后研究员。通过发表前沿研究和综述文章,NARGAB为全球科学界提供了一个交流最新研究成果和讨论未来研究方向的平台。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GENETICS & HEREDITY ESCI Q1 40 / 191

79.3%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 8 / 65

88.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GENETICS & HEREDITY ESCI Q1 37 / 191

80.89%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 11 / 65

83.85%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
93.39% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
8 2.454 1.119
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 28 / 635

95%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 165 / 817

79%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q1 73 / 347

79%

大类:Mathematics 小类:Structural Biology Q1 12 / 49

76%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 129 / 410

68%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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