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Data-centric Engineering

评价信息:

影响因子:2.4

年发文量:29

以数据为中心的工程 SCIE

Data-centric Engineering

《以数据为中心的工程》(Data-centric Engineering)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Cambridge University Press出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.4。CiteScore指数值为5.6。

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期刊简介预计审稿时间: 12 Weeks

Data Centric Engineering is an international academic journal dedicated to the field of data-driven engineering, emphasizing the central role of data in engineering design, simulation, analysis, and optimization. This magazine aims to publish high-quality research articles related to data integration, machine learning, statistical analysis, and the combination of these technologies in engineering applications. Through these studies, the journal aims to promote innovation in the field of engineering, enhance the intelligence level of engineering solutions, and facilitate interdisciplinary research collaboration.

The content of the journal covers a wide range of engineering disciplines, including but not limited to mechanical engineering, civil engineering, aerospace, automotive engineering, biomedical engineering, etc. It provides a platform for engineers, researchers, and academia to share the latest research findings, discuss data-driven engineering challenges and solutions. The magazine encourages the submission of research with strong originality and practical application potential to promote the transformation and application of data science technology in engineering practice.

《以数据为中心的工程》是一本专注于数据驱动工程领域的国际学术期刊,它强调数据在工程设计、仿真、分析和优化中的核心作用。该杂志旨在发表与数据集成、机器学习、统计分析以及这些技术在工程应用中的结合相关的高质量研究文章。通过这些研究,杂志旨在推动工程领域的创新,提高工程解决方案的智能化水平,并促进跨学科的研究合作。

期刊的内容覆盖了广泛的工程学科,包括但不限于机械工程、土木工程、航空航天、汽车工程、生物医学工程等。它为工程师、研究人员和学术界提供了一个分享最新研究成果、讨论数据驱动工程挑战和解决方案的平台。杂志鼓励提交原创性强、具有实际应用潜力的研究,以促进数据科学技术在工程实践中的转化和应用。

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JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q2

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 197

43.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 46 / 179

74.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 93 / 198

53.28%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 85 / 169

50%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 56 / 180

69.17%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
100.00% 100.00%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.6 0.676 1.066
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 22 / 278

92%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 76 / 635

88%

大类:Mathematics 小类:General Engineering Q1 59 / 307

80%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 281 / 817

65%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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