数据科学基础 SCIE

期刊简介预计审稿时间：

Foundations of Data Science is committed to providing a high-quality communication platform for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of data science. It covers various aspects of data science, including but not limited to data analysis, data mining, machine learning, artificial intelligence, big data technology, etc. It comprehensively introduces various fields of data science from theoretical foundations to practical applications. The basic theories of data science are explained in a clear and concise manner, helping readers establish a solid theoretical foundation. At the same time, through specific case studies, the powerful role of data science in solving practical problems has been demonstrated in the practical application of data science. As a rare professional journal in data science. It has made positive contributions to promoting the development of data science with its authority, comprehensiveness, innovation, and practicality.

《数据科学基础》致力于为数据科学领域的研究者、从业者和爱好者提供一个高质量的交流平台。它涵盖了数据科学的各个方面，包括但不限于数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据技术等。它从理论基础到实际应用，全面地介绍了数据科学的各个领域。对于数据科学的基础理论，进行了深入浅出的讲解，帮助读者建立扎实的理论基础。同时，对于数据科学的实际应用，通过具体的案例分析，展示了数据科学在解决实际问题中的强大作用。作为一本不可多得的数据科学专业杂志。它以其权威性、全面性、创新性和实用性，为推动数据科学的发展做出了积极贡献。

如果您需要协助投稿或润稿服务，您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年，熟悉发表政策，可为您提供一对一投稿指导，避免您在投稿时频繁碰壁，节省您的宝贵时间，有效提升发表机率，确保SCI检索（检索不了全额退款）。我们视信誉为生命，多方面确保文章安全保密，在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。