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Informs Journal On Applied Analytics

评价信息:

影响因子:1.1

年发文量:34

为应用分析杂志提供信息 SCIESSCI

Informs Journal On Applied Analytics

《为应用分析杂志提供信息》(Informs Journal On Applied Analytics)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由INFORMS出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SSCI收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为1.1。

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期刊简介预计审稿时间:

The Informs Journal on Applied Analytics is committed to becoming an authoritative publication in the field of operations research and management science practice, with the core goal of showcasing the specific applications and impacts of these disciplines in the real world. The mission of this journal is to promote communication between academia and practice, emphasizing the practicality and innovation of OR/MS in solving practical problems by publishing manuscripts that provide in-depth descriptions of its applications in different fields.

The journal covers a wide range of fields, including but not limited to operations management, information systems, finance, marketing, education, quality control, and strategic planning. These areas are key links in OR/MS practice, which are of great significance for organizations to improve efficiency, optimize resource allocation, and enhance competitiveness. Encourage authors to submit papers that demonstrate how OR/MS methods can be effectively implemented in different environments such as business, industry, government, or education. These papers not only need to provide a detailed description of the OR/MS tools and techniques used, but also demonstrate how these methods can help organizations achieve their goals and their specific impact on organizational performance.

《Informs Journal on Applied Analytics》致力于成为运筹学和管理科学实践领域的权威出版物,其核心目标是展示这些学科在现实世界中的具体应用和影响。该期刊的使命在于促进学术界与实践界的交流,通过发表那些深入描述OR/MS在不同领域应用的手稿,来强调这些学科在解决实际问题中的实用性和创新性。

期刊所涵盖的领域广泛,包括但不限于运营管理、信息系统、财务、营销、教育、质量控制以及战略规划等。这些领域都是OR/MS实践的关键环节,对于组织提高效率、优化资源配置、增强竞争力具有重要意义。鼓励作者提交那些能够展示OR/MS方法如何在商业、工业、政府或教育等不同环境中得到有效实施的论文。这些论文不仅需要详细描述所使用的OR/MS工具和技术,还需要展示这些方法如何帮助组织实现其目标,以及它们对组织绩效的具体影响。

如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
管理学 4区 MANAGEMENT 管理学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 4区 4区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
管理学 4区 MANAGEMENT 管理学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 4区 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q4

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MANAGEMENT SSCI Q4 317 / 401

21.1%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 90 / 106

15.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MANAGEMENT SSCI Q4 315 / 402

21.77%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 91 / 106

14.62%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
0.00% 100.00% 0.21...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.01... -- --

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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