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Advances In Continuous And Discrete Models

评价信息:

影响因子:2.3

年发文量:45

连续和离散模型的进展 SCIE

Advances In Continuous And Discrete Models

《连续和离散模型的进展》(Advances In Continuous And Discrete Models)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由Springer Nature出版商该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.3。CiteScore指数值为2.3。

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期刊简介预计审稿时间:

The magazine "Advances In Continuous And Discrete Models" is an important publication in the field of computational and applied mathematics, playing a core role in promoting technological progress in contemporary society. This magazine focuses on innovative research published in the fields of continuous and discrete models, which are crucial for solving complex problems in the real world. The topics covered by the magazine include but are not limited to machine learning, data-driven modeling, differential equations, numerical analysis, scientific computing, control theory, optimization algorithms, and efficient utilization of computing resources. The development of theories and algorithms in these fields provides powerful tools for processing large-scale datasets, simulating complex system behaviors, optimizing decision-making processes, and controlling dynamic systems.

With the advent of the big data era, the combination of data science and computational mathematics has become particularly crucial. Zhi is the witness and promoter of this integration. It not only promotes the development of new tools and methods for handling uncertainty and randomness, but also provides a new perspective for understanding and predicting complex systems. In addition, the magazine emphasizes the importance of interdisciplinary collaboration, encouraging mathematicians, computer scientists, engineers, and domain experts to jointly explore and solve interdisciplinary problems. Through this approach, the magazine promotes the exchange and integration of knowledge from different fields, accelerating the emergence of innovative solutions.

《Advances In Continuous And Discrete Models》杂志是计算和应用数学领域的一个重要出版物,它在推动当代社会技术进步方面发挥着核心作用。这本杂志专注于发表在连续和离散模型领域内的创新性研究,这些研究对于解决现实世界中的复杂问题至关重要。杂志所涵盖的主题包括但不限于机器学习、数据驱动建模、微分方程、数值分析、科学计算、控制理论、优化算法以及计算资源的高效利用。这些领域的理论和算法的发展,为处理大规模数据集、模拟复杂系统行为、优化决策过程以及控制动态系统提供了强有力的工具。

随着大数据时代的到来,数据科学与计算数学的结合变得尤为关键。志正是这一融合的见证者和推动者。它不仅促进了对不确定性和随机性处理的新工具和方法的发展,还为理解和预测复杂系统提供了新的视角。此外,该杂志还强调了跨学科合作的重要性,鼓励数学家、计算机科学家、工程师和领域专家共同探索和解决跨学科问题。通过这种方式,杂志促进了不同领域知识的交流和融合,加速了创新解决方案的产生。

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中科院分区

2023年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 2区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区等级:Q1

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 21 / 489

95.8%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 41 / 331

87.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 20 / 489

96.01%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 12 / 331

96.53%

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
98.29% 97.78%
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
2.3 0.504 1.007
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Algebra and Number Theory Q1 20 / 119

83%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q2 71 / 193

63%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 303 / 635

52%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

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