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数据分析与知识发现杂志

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影响因子:1.2

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Data Analysis and Knowledge Discovery
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数据分析与知识发现杂志简介预计审稿时间:1-3个月

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a.论著文章请加200 字左右的中、英文摘要以及3~8 个中、英文关键词。

b.作者简介:姓名、性别、出生年份、籍贯、工作单位、职称、学历、研究方向,通讯地址、邮政编码、联系电话、电子信箱,相关信息务必准确。

c.基金项目指文章产出的资助背景,如国家社会科学基金、教育部、省教育厅重点研究项目、市级、院级科研课题等。获得基金项目省市各级科研课题立项的文章应注明其名称,并注明项目编号。

d.文题应用最少的文字表达最多的、有价值的信息,尽可能省去“……的研究”,“……的观察”等无特定意义的词。

e.参考文献时应在括号内按姓名、年份的顺序注明该文献,如(科斯,1946)。如同一年份中有一个以上文献,可在年份后加a、b、c…如正文中已有作者名字,括号内可以仅注明年份。

杂志简介:

数据分析与知识发现杂志(月刊)知识丰富,内容广泛,贴近大众,自1980年创刊以来广受好评,注重视角的宏观性、全局性和指导性,在业界形成了一定影响和良好口碑。

数据分析与知识发现杂志的读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学科交叉领域人员等。

数据分析与知识发现历史收录

统计数据

被引次数和发文量统计数据

杂志被引次数

杂志发文量

年度被引次数统计数据

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章见刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次数

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次数的累积百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章见刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

94 180 209 183 154 154 134 106 123 89

被本刊自己引用的次数

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0596 0.1739 0.3065 0.4226 0.5203 0.618 0.703 0.7703 0.8484 0.9048

本刊文章见刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

38 186 233 200 161 140 119 104 78 93

被本刊自己引用的次数

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次数的累积百分比

0.0246 0.1452 0.2962 0.4258 0.5301 0.6209 0.698 0.7654 0.8159 0.8762

本刊文章见刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

20 174 265 217 175 143 147 138 108 66

被本刊自己引用的次数

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次数的累积百分比

0.0119 0.1155 0.2734 0.4026 0.5068 0.592 0.6796 0.7618 0.8261 0.8654

本刊文章见刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

24 140 221 255 184 169 112 103 146 68

被本刊自己引用的次数

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次数的累积百分比

0.0143 0.0976 0.2292 0.381 0.4905 0.5911 0.6577 0.719 0.806 0.8464

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

11 119 193 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次数

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次数的累积百分比

0.0064 0.0754 0.1875 0.3233 0.4469 0.5311 0.6344 0.7121 0.7644 0.8503

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

28 156 208 150 191 194 111 134 73 78

被本刊自己引用的次数

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次数的累积百分比

0.0168 0.1105 0.2354 0.3255 0.4402 0.5568 0.6234 0.7039 0.7477 0.7946

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

39 190 237 197 137 159 175 106 127 60

被本刊自己引用的次数

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0217 0.1273 0.259 0.3685 0.4447 0.5331 0.6304 0.6893 0.7599 0.7932

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

44 273 260 211 171 140 108 116 63 105

被本刊自己引用的次数

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次数的累积百分比

0.0238 0.1716 0.3124 0.4266 0.5192 0.595 0.6535 0.7163 0.7504 0.8073

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

95 299 396 215 182 124 99 90 95 49

被本刊自己引用的次数

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.0471 0.1953 0.3917 0.4983 0.5885 0.65 0.6991 0.7437 0.7908 0.8151

本刊文章见刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次数

75 367 353 337 209 145 114 87 73 90

被本刊自己引用的次数

9 39 43 27 13 8 6 3 5 5

被引次数的累积百分比

0.0343 0.2023 0.3638 0.5181 0.6137 0.6801 0.7323 0.7721 0.8055 0.8467

文章摘录

基于地理信息偏好修正和社交关系偏好隐式分析的POI推荐

在线健康咨询平台信息服务质量的物元模型及可拓评价研究

基于主动学习的科技论文句子功能识别研究

从ACL 2019年会看自然语言处理未来发展趋势

基于物品质量和用户评分修正的协同过滤推荐算法

基于文档主题结构和词图迭代的关键词抽取方法研究

基于ISA联合聚类的组推荐算法研究

基于多组学数据融合构建乳腺癌生存预测模型

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  • 发行周期:月刊
  • 邮发代号:82-421
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